实现一种fpga的基于特征的视频稳定算法。

实现了一种单路8路连通元件标记算法，并进行了blob分析。

实现一种fpga的车道标记检测算法。

扩展了使用双边过滤生成卡通图像的示例，包括计算质心并在检测到的凹坑上叠加质心标记和文本标签。

利用半全局块匹配算法计算左右立体相机图像之间的视差。该算法适合在FPGA上实现。

对校准的立体相机对进行立体图像校正。该示例模型与fpga硬件兼容，并提供实时性能。本例将其结果与计算机视觉工具箱™进行比较rectifyStereoImages函数。

去除图像中的镜头失真。该算法适用于fpga。

实现fpga的仿射和射影变换。

从有雾的条件下拍摄的图像中移除雾。该算法适用于fpga。

使用适合fpga的算法增强微光图像。

使用Simulink®块实现对比度限制的自适应直方图均衡(CLAHE)算法。万博1manbetx示例模型是fpga硬件兼容的。

使用加速段特征测试(FAST)算法进行角点检测。该算法适用于fpga。

将边缘检测作为角落检测的第一步。该算法适用于fpga。

生成卡通线条并将其覆盖到图像上。

使用Vision HDL Toolbox™直方图库块来实现直方图均衡。

设计并实现了一种可分离图像滤波器，它比传统的二维图像滤波器消耗更少的硬件资源。

使用Image Statistics块执行多区域测量以提取感兴趣的区域(ROI)。

实现了一种图像处理前端模块的设计。前端模块去除噪声，锐化图像，为后续处理提供更好的初始条件。

为硬件设计建模像素流伽马校正。该模型将来自Vision HDL Toolbox™Gamma校正块的结果与来自Computer Vision Toolbox™的全帧Gamma块生成的结果进行比较。