深度学习ondramp.
这个免费的，两小时的深度学习教程提供了对实用深度学习方法的交互式介绍。您将学会在Matlab中使用深入学习技术®用于图像识别。
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1。
介绍
熟悉深入学习的概念和课程。
- 深度学习图像识别
- 课程大纲
2。
使用掠夺网络
使用已创建和培训的网络执行分类。
- 课程示例 - 在某些图像中识别对象
- 做预测
- CNN架构
- 调查预测
- 图像数据存储
3.
管理数据集合
导入图像文件夹并使它们可用于给定网络。
- 图像数据存储
- 准备图像用作输入
- 在数据存储区中处理图像
- 使用子文件夹创建一个数据存储
4。
执行转移学习
修改佩带的网络以将图像分类为指定的类。
- 什么是转移学习
- 转移学习所需的组件
- 准备培训数据
- 修改网络层
- 设置培训选项
- 培训网络
- 评估性能
- 转移学习摘要
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