这个独立版本的EOF函数不再维护。它仍然工作很好,但是你会发现最新的版本在这里的气候数据为MATLAB工具箱://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/70338。如果eof函数一直对你有用,请引用了我们的气候数据为MATLAB工具箱纸!
这个函数简化了应用经验正交函数的过程(时空主成分分析)三维数据集诸如气候数据。EOF分析并不特别难以实现,但通常花多少时间试图找出如何重塑一个3 d数据集,得到了EOF,然后un-reshape。这个函数为你做所有的重塑,并执行EOF分析计算效率的方式。分析方法是一个精简和优化版本的Guillame迷宫caleof函数,方法2。
对于一个完整的描述和深入教程描述如何执行EOF分析气候数据,单击选项卡上面的例子。
引用作为
格林,c。,Thirumalai, K., Kearney, K. A., Delgado, J. M., Schwanghart, W., Wolfenbarger, N. S., et al. (2019). The Climate Data Toolbox for MATLAB. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 20. https://doi.org/10.1029/2019GC008392
MATLAB版本兼容性
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启发:xcorr3
