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更新2022年3月9日星期三00:00:00 +0000
TensorFlow模型的导入器将使您能够导入预先训练的TensorFlow模型和权重。然后，您可以使用这个模型进行预测或迁移学习。或者，你也可以将层结构导入为图层数组或LayerGraph对象。然后你可以训练这个模型。
打开kerasimporter。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB内部启动您所拥有的版本的安装过程。
R2021a中增加了通过使用importTensorFlowNetwork和importTensorFlowLayers导入TensorFlow SavedModel格式的功能。这些函数只与TensorFlow 2兼容。如果你正在使用R2017b到R2020b，你可以使用importKerasNetwork和importKerasLayers函数以HDF5格式导入模型。强烈建议您安装最新版本的支持包，并将其与MATLAB R2021a版本一起使用，以获得最佳效果。万博1manbetx
下面的链接将帮助你从例子开始:
导入预先训练的TensorFlow网络://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflownetwork.html
从TensorFlow网络导入层://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflowlayers.html
MATLAB版本兼容性
使用R2017b创建
兼容R2017b ~ R2022a
平台的兼容性
窗户 macOS Linux类别
标签
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