HI M Greif，你使用的是MATLAB的哪个版本?这可能是我们已经修复的问题。如果你能和我们分享你的ONNX模型，我们可以看看。

使用nnet.internal.cnn.onnx.translateONNX>getDataFromTypedFieldOrRawData错误(第252行)
未找到初始化器'const_empty_float__522'的数据。

@David，请分享你导出的。onnx文件，否则我们无法帮助你调试

这一切看起来都很好，但现在显示它在ONNXRuntime中工作。我一直无法，或找到任何人，可以得到远程相同的答案之间的Matlab和ONNXRuntime。我不确定这是我的python代码还是导出的。onnx文件，但到目前为止，我还没有看到它在python与ONNXRuntime中工作的一个例子。我从Mathworks看到的唯一例子是使用一个随机数组来给出一个答案https://stackoverflow.com/questions/62372645/run-inference-using-onnx-model-in-python-input-incompatibility-problem
有没有人能够将他们训练过的模型从Matlab导出到ONNX，并在另一个环境中使用它?

@Jin，你可以使用“importONNXLayers”导入layerGraph，添加输出层，并使用“assembleNetwork”将layerGraph转换为DAGNetwork。

@David—如果你使用的是Windows，那么你可能会碰到这个bug://www.tianjin-qmedu.com/万博1manbetxsupport/bugreports/2465087．bug报告中列出了一个解决方案。

在2020年起作用，但在2021年崩溃。

好的，现在，我的matlab版本2018b，我发现了一个问题：
错误使用nnet.internal.cnn.onnx.translateONNX(35)行
目前还不支持具有多个输出的模型。万博1manbetx

出错nnet.internal.cnn.onnx.importONNXNetwork(第8行)
LayersOrGraph = net.internal.cnn.onnx. translateonnx (modelProto, OutputLayerType，
UserImageInputSize,真正的);

出错importONNXNetwork(53)行
Network = net.internal.cnn.onnx. importonnxnetwork (ModelFile, varargin{:});

出错 测试网络（4号线）
净= importONNXNetwork(“best.onnx”、“OutputLayerType”、“分类”、“类”,类)
如何解决

亲爱的Ting苏:
复制onnxpb.dll后，就可以工作了，非常感谢!

亲爱的苏Ting,
我在R2021a (9.10.0.1602886 (R2021a))上也遇到了这个问题，并尝试跟随，它工作。
拷贝文件C: \ ProgramData \ MATLAB \万博1manbetx SupportPackages \ R2021a \ bin \ win64 \ onnxpb.dll C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\ SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \

崔,，
我们的工程师找到了原因和解决办法。您可以尝试以下命令吗?
mv C: \ ProgramData \ MAT万博1manbetxLAB \ SupportPackages \ R2021a \ bin \ win64 \ onnxpb.dll C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\ SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \

亲爱的Ting苏:
我使用matlab2021a，转换器的ONNX模型格式(版本21.1.0)

类似的问题没有得到正确的回答://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/494277-onnx-export-yields-error

嗨，崔，
你能告诉我们你使用的是MATLAB的哪个版本吗?

2021.3.15更新:运行bug报告
无论是导入还是导出常用的onnx模型(resnet50、resnet18等)，都出现了错误
---------------------------------导入yolov5.onnx---------------------------------------
错误使用nnet.internal.cnn.onnx.onnxmex
无效MEX-file“C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\万博1manbetx SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \ onnxmex。mexw64”:找不到指定的模块。
net.internal.cnn.onnx. modelproto错误(第32行)
ModelPtr = onnxmex(int32(FuncName.EdeserializeFromFile)， filename);
nnet.internal.cnn.onnx.importonxFunction（第8行）中出错
modelProto = nnet.internal.cnn.onnx.ModelProto (inputFilename);
importONNXFunction错误(第39行)
params=nnet.internal.cnn.onnx.importonxfunction（modelfile，outputFunctionName）；
onnxtest错误(第3行)
params = importONNXFunction (onnxpath yolov5Fcn);
--------------------------------- 出口resnet50.onnx ---------------------------------------
错误使用nnet.internal.cnn.onnx.onnxmex
无效MEX-file“C: \ ProgramData \ MATLAB工具箱\万博1manbetx SupportPackages \ R2021a \ \ nnet \ SupportPackages \ onnx \ + nnet \ +内部\ + cnn \ + onnx \ onnxmex。mexw64”:找不到指定的模块。
net.internal.cnn.onnx. modelproto /writeToFile错误(第52行)
ModelPtr = onnxmex (int32 (FuncName.EnewModelProto));
在net.internal.cnn.onnx. exportonnxnetwork错误(第38行)
writeToFile (modelProto文件名);
exportONNXNetwork错误(第38行)
nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork（网络，文件名，varargin{：}）；

2021.3.3更新:无法导入resnet3D模型??
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/761086-importonnxlayers-importonnxnetwork-and-importonnxfunction-can-t-import-my-onnx-model

不能导入yolov3。onnx ? ?
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/640365-importonnxfunction-cannot-import-yolov3-onnx

R2020b中引入了“importONNXFunction”函数，非常好，但是导入的函数可读性差，不容易手工修改;另外，mathworks是否计划引入“exportONNXFunction”函数?我个人建议mathworks应该增强自定义层的灵活性，可读性将会大大增强!

什么时候支持Opse万博1manbetxt版本10校准量化onnx导入?比如量化的resnet50?
链接：https://pan.baidu.com/s/1oMcm2w4r5bUFU-RAqV8AUg
提取码:afba

更新14 Oct 2020 ?发行说明吗?

为什么这个特性不支持浅神经网络?万博1manbetx

我如何使用我的神经网络，例如在Azure中作为模型?有什么建议吗?

如何下载ONNX模型格式的深度学习工具箱转换器并离线安装它(未连接到互联网)

文档说tanhLayer是支持的，但是当我尝试导出它时，我得到的是:万博1manbetx
Placeholder2占位符接线员:com.mathworks

我哪里做错了?

你好,

这段代码是否适用于其他CNN架构?

谢谢
1月

对于onnx，它应该是onnx细粒度的操作符，而不是粗糙的“层”，例如，我定制了一个网络层yolov3Layer，如何导出到onnx ?

目前不支持shuffle模式万博1manbetx

亲爱的MathWorks深度学习工具箱团队:
嗨,铜

你有一个可以支持' net.cnn.layer. regionpropo万博1manbetxsallayer '， net.cnn.layer. rpnclassificationlayer和net.cnn.layer. rpnsoftmaxlayer的新版本吗?

亲爱的MathWorks深度学习工具箱团队:
你好，我尝试使用exportONNXNetwork，我运行了这部分代码，但我看到这个错误，你能帮我吗?!
用法示例：
%%导出为ONNX模型格式
网= squeezenet;%要导出的预训练模型
文件名=“squeezenet.onnx”;
exportONNXNetwork(净、文件名);
-------------------------------------
这个错误出现:
错误使用onnxmex
打开文件的squeezenet。onnx”失败了。

net.internal.cnn.onnx. modelproto /writeToFile错误(第55行)
onnxmex (int32 (FuncName.EserializeToFile)、ModelPtr文件名);

在net.internal.cnn.onnx. exportonnxnetwork错误(第37行)
writeToFile (modelProto文件名);

exportONNXNetwork错误(第40行)
nnet.internal.cnn.onnx.exportONNXNetwork（网络，文件名，varargin{：}）；

亲爱的MathWorks DeepLearning工具箱团队:
当我使用另一个简单的3d cnn网络导入测试时，出现了错误？？？
我的3d网络在这里:https://drive.google.com/open?id=1vrX44WV1yWIsoNdbW5sTBQHurdMhf0c_
使用assembleNetwork出错(第47行)
无效网络。
Error in net.internal.cnn.onnx. importonnxnetwork(第11行)
网络= assembleNetwork (LayersOrGraph);
importONNXNetwork错误(第52行)
Network = net.internal.cnn.onnx. importonnxnetwork (modelfile, varargin{:});
引起的:
层“node_22”：层验证失败。在层nnet.onnx.Layer.flattleLayer中使用“预测”时出错。函数抛出错误，无法执行
执行。
错误使用交换
对于N- d数组，ORDER必须至少有N个元素。
层“node_22”：层验证失败。在层nnet.onnx.Layer.flattleLayer中使用“预测”时出错。函数抛出错误，无法执行
执行。
错误使用交换
对于N- d数组，ORDER必须至少有N个元素。
层'node_22':输入大小不匹配。这一层的输入大小与预期的输入大小不同。
这一层的输入:
From layer 'node_21' (1×4×4×512 output)

嗨，@Kristina Mikolaichuk
很抱歉告诉你，根据警告，当前版本不支持某些层，' net.cnn.layer. regionproposallayer '，…等，只导出支持层的权重。万博1manbetx

你好你能帮我吗？当我尝试导出更快的RCNN网络时，会出现一些警告：

警告：ONNX不支持层“nnet.cnn.la万博1manbetxyer.RegionProposalLayer”。导出到ONNX运算符
“com.MathWorks.Placeholder”。
警告:ONNX不支持' net.cnn.lay万博1manbetxer. rpnsoftmaxlayer '层。导出到ONNX操作员
“com.MathWorks.Placeholder”。
警告:ONNX不支持' net.cnn.lay万博1manbetxer. rpnclassificationlayer '层。出口ONNX
操作符“com.MathWorks.Placeholder”。

在将来的更新中是否支持这些层？万博1manbetx

2019年11月15日的版本仍然无法导入和导出yolov2网络!

这个版本现在支持导入3d卷积神经网万博1manbetx络，但“激活”功能将失败时，使用导入的3d卷积网络?
我的简单3d CNN在这里:https://drive.google.com/file/d/15i0IEiNWAqqexairNFv1eITtqwMA5rYi/view?usp=sharing

仍然不能使用带有回归输出层的biLSTM层

您好，当我从Keras网络导入图层时，出现错误：
“在Keras模型中导入‘LSTM’层的功能API还不支持”万博1manbetx
那么，我该怎么做才能克服这个问题呢?

亲爱的MathWorks深度学习工具箱团队:
我希望特性版本能更多地支持ONNX操作符，而不仅仅是目前的28个操作万博1manbetx符。
希望以后版本更丰富的支持ONNX运算符不仅仅只是目前的28种接线员。
到目前为止，“importCaffeNetwork”功能的性能非常差。
到目前为止“importCaffeNetwork”这个函数表现的很差!
来吧
加油！

嗨@cui

我们基本上是按照例子来的

https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EndToEndTests.Capi/CXX_Api_Sample.cpp

这个网络似乎起作用了。我还没有想出如何为一个新序列重置LSTM层的内部状态。我们只是重新加载模型。

最好的祝愿

安德烈亚斯

亲爱的苏Ting,
我可以非常自由和方便地导入和导出matlab附带的mobilenetv2模型，但是当我导入保存在pytorch onnx框架中的mobilenetv2.onnx时，平均池的最后一层无法正确导入。为什么？
https://github.com/tonylins/pytorch-mobilenet-v2，onnx liabray可以负责导入和导出，matlab不能…

警告: 无法导入某些ONNX运算符，因为它们尚不受支持。它们已被占位符层替换。发现万博1manbetx
这些层，调用函数findPlaceholderLayers对返回的对象。
>在net.internal.cnn.onnx. importonnxlayers(第13行)
在importONNXLayers中(第48行)

嗨@Andreas赫尔佐格:
请问您是如何在c++接口函数中使用LSTM onnx模型的?也是一个用matlab实现的序列特性，有这样的示例代码可以参考一下，谢谢!

亲爱的Matlab的团队,

导出和加载LSTM模型现在可以正常工作，使用c++接口评分也可以正常工作。

我注意到的一点是，输出张量不是像网络中的最后一层那样被调用，而是作为层名称和最后一个计算机图形操作的组合。

所以我的最后一层被命名为“fc_2”(一个来自深度学习工具箱的标准名称)，但输出张量必须在c++接口中使用“fc_2_Add”来检索，这也是当你用Netron App加载onnx文件时显示的。

有必要这样命名吗？我们在模型描述中保存一个序列化的onnx文件和某个层的名称作为输出张量，以控制哪个计算图节点作为输出。因为对于某些类型，这不一定需要是最后一层（例如，使用自动编码器编码）。

这能回到之前的行为吗或者我们能从层结构中读出，正确的张量名称应该是什么样的?

祝福你，谢谢你的努力。

安德烈亚斯

亲爱的Matlab的团队,

新版本(8月1日)似乎解决了我们在LSTM导出方面的问题。

使用python onnxruntime 0.5在github上测试给定的示例。

很多谢谢!

安德烈亚斯

亲爱的苏Ting,

关于编写与ONNX运行时兼容的LSTM的新版本有什么消息吗?

很抱歉给您带来了麻烦，但是我们需要这个功能块来为我们的客户交付模型。

最好的祝愿

安德烈亚斯

我能够将安装位置指向一个有足够空间来完成此操作的文件夹。matlabshared.万博1manbetxsupportpkg.setSupportPackageRoot ()

谢谢

我遇到了onnx安装的问题。甚至无法下载文件。我使用的是RHEL 7.5。对这个问题有什么看法吗?

你好,
我试图导出一个模型在张量流中使用它。它和这个基本上是一样的
https://de.mathworks.com/help/deeplearning/examples/cocktail-party-source-separation-using-deep-learning-networks.html
我得到警告:“警告:ONNX不支持层'BiasedSigmoidLayer'。万博1manbetx导出到ONNX操作符'com.MathWorks.Placeholder'。“因为其中一层是定制的乙状体层。
我未能导入到tensorflow得到错误
ValidationError: No Schema registered for Placeholder with domain_version of 1
==> Context: Bad node spec: input: "fc_1" output: "layer_1" name: "layer_1" op_type: "Placeholder" doc_string: "Placeholder operator" domain: "com.mathworks"
有什么办法可以解决这个问题吗?
我Onnx莫德尔:https://drive.google.com/open?id=1c5ItcPoYU2xkmOZNiUgrIetLsixEewYK

提前谢谢

亲爱的苏Ting,

太好了!: D

最好的祝愿

安德烈亚斯

嗨，安德烈亚斯，
新版本很快就会发布。

它对yoloV2有效吗?

亲爱的苏Ting,

新版本中可以解决LSTM问题的任何单词（请参阅github票证）。我们希望使用onnxruntime将一些模型部署到应用程序中。

最好的祝愿

安德烈亚斯

亲爱的苏Ting,
exportONNXNetwork()导出的onnx模型与在opencv和Matlab中运行的结果不一样?我也在这里发布了我的问题:
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/464550-the-onnx-model-exported-by-exportonnxnetwork-is-not-the-same-as-the-result-of-running-in-opencv-an

苏婷婷你好，
我注意到最近有一个转换器的更新，但lstm似乎仍然不能正常工作。我也在这里发布了我的问题:
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/457176-onnx-export-yields-error-in-windows-ml?s_tid=prof_contriblnk

亲爱的苏Ting,
当前onnx版本是否支持导出目标检测网络，如Yolov2网络万博1manbetx(export to Yolov2 .onnx)?

亲爱的苏Ting,

是的，这是我在Github上打开的问题。

https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016

最好的祝愿

安德烈亚斯

嗨，安德烈亚斯，
我们注意到一些由MATLAB ONNX Converter导出的LSTM模型不能很好地与ONNX Runtime一起工作，尽管它们可以被加载到其他框架中，因为ONNX Runtime严格遵循ONNX规格的形状要求。一个新的MATLAB ONNX转换器即将发布，它将与ONNX运行时更好地工作。

嗨，安德烈亚斯，
谢谢你的提问。这与下面的链接中报告的问题相同吗？
https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/1016
我们正在调查此事，很快会给你答复。

亲爱的Matlab的团队,

我们正在导出一个lstm模型(基本上按照序列到序列回归示例中描述的那样构建，使用涡扇发动机示例数据。

当我们在onnxruntime(从源代码0.4.0版本构建)中导入它时，我们得到了一个错误消息:

Load model from temp.onx failed:Node:fc_2 Output:fc_2 [ShapeInferenceError] source and target dimensions number Mismatch。源目标= 3 = 2

我们可以在Netron中加载onnx文件，并有一个fc_2输出，有点奇怪的<1x1x1>维度。预期输出维度是否会出现混淆?

我们可以发送onnx-File / Matlab nnet给你一些帮助吗?

非常感谢。

从matlab导出模型到其他运行时引擎不工作，除了琐碎的例子。我曾看到输出ONNX网络层出现奇怪的形状翻转，导致导入到python框架或c#时失败。

当我将模型导入到C++中时，在MATLAB中没有输出层的相同结果，C++中的OpenCV或TysOFFUE提供了与Matlab相同的例子。
例如，转换层

感谢Jihang Wang，在你的帮助下我设置了这个工具。

Jihang你好，感谢你分享这些信息，不幸的是这并没有解决我的问题。

大家好，我在MathWorks技术支持团队的帮助下找到了它不能工作的原因。万博1manbetx我只是想在这里分享一下我的经验。基本上在我的路径上有一个函数它在阴影一个内置的MATLAB函数。我使用下面的代码重置我的MATLAB路径:
> > restoredefaultpath
>>重新缓存toolboxcache
>> savepath %注意:此命令将覆盖我当前的路径设置。

之后，我从这个页面下载并重新安装了转换器应用程序，并重新运行了导出代码。问题解决:)希望这对你有帮助。

嗨Andreas，我刚刚使用了一个自定义CNN，并用WinMLRunner检查了它，不过我没有尝试任何预先训练过的模型。

嗨,盖伯瑞尔
你能告诉我你用的是哪个CNN吗?
正如之前提到的，我尝试了基本的googlenet，但我不能使用微软ML。
如果我能使用onnx文件交换，那将非常有帮助。
提前谢谢

嗨，Ting，非常感谢Opset的更新。然而，现在我得到了与Andreas对于LSTM网络相同的错误:“第一次输入没有排名2”。如果我在网络中有不止一个lstm层，错误消息以某种方式改变为:“第一个输入张量必须有秩3”，cnn似乎可以工作。

Andreas和Jihang你好，能联系我们的技术支持并发送模型给我们吗?万博1manbetx

嗨，Ting，我在c#中遇到了同样的问题。我可以导出不同版本的网络。如果我试图加载模型到窗口。ml我得到一个“ShapeInferenceError”，第一个输入没有rank 2。使用Opset v6可以加载文件，但不能使用。我测试了googlenet，并试图将onnx模型与一个名为“Netron”的程序进行比较。我发现的区别是第一层“Sub”从[3x244x244]变成了[1x3x244x244]，但我不确定这是不是问题所在。第二件事是，在onnx v6中，Visual Studio可以自动生成模型类，但在v7或更高版本中则不行。它似乎不是公认的onnx模式。你能给一个建议，如何使用Matlab训练的模型在c# ?

Hi Ting，我在c#中加载ONNX模型时也遇到了同样的问题。我试着将模型保存到不同的Opset版本中，但没有一个能正常工作。请建议。

嗨,加布里埃尔,
我们最近增加了对ONNX操作集7、8万博1manbetx和9的支持。在导出过程中，可以通过可选输入参数“optsetversion”指定要使用的操作集。如果您有R2018b MATLAB，您应该能够下载它。

嗨Kennth,
我们看到了一个类似的问题，修复程序将很快发布。如果您能将您的MATLAB模型发送给我们，让我们对其进行测试，那就太好了。

如果可以将导出更新到版本7或8以允许与windows ml一起使用，那就太棒了。

exportONNXNetwork不能正常使用CNTK和Python。转换产生一个ValueError: Gemm:无效的形状，输入a和B预期是rank=2矩阵。

您好，代码或工具箱是否可用于导出更快的R-CNN模型？当我得到一个错误时，我提到模型不是网络。希望你能在这里得到一些反馈或帮助

你们知道什么时候会增加对常量运算符的支持吗?万博1manbetx

使用importONNXNetwork时出错(第39行)
节点“Node_20”：尚不支持常量运算符。万博1manbetx

我的代码是：）非常好。非常感谢。

嗨Trihn,
我们想知道关于importONNXNetwork()问题的更多细节。您以前安装过这个转换器的旧版本吗?

当我使用上面的例子时，函数importONNXNetwork()不起作用!