NASNet-Large pretrained模型,一直在训练ImageNet数据库的一个子集。这是一个NASNet架构模型的家庭。NASNet架构从数据使用递归神经网络,而不是完全由人类设计像其他pretrained模型。

这个模型训练图像和可以分类图像到1000年超过一百万对象类别(如键盘、鼠标、铅笔,和许多动物)。

打开nasnetlarge。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。

这对于R2019a mlpkginstall文件功能。

使用的例子:

%访问训练模型
网= nasnetlarge ();

%看到建筑的细节
net.Layers

%读图像进行分类
I = imread (“peppers.png”);

%调整图片的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));

%使用nasnetlarge分类图像
标签=分类(净,我)

%显示图像和分类的结果
图
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)

了解更多关于网络,请访问文档页面://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/nasnetlarge.html