编者按:这个文件被选为MATLAB中央选择的
函数fitVirus03实现物流模型列病最终大小的估计从日常预测。模型是数据驱动的,所以它的预测数据。同时,假设的模型是一个合理的描述单程流行病。但是,如果疫情发展第二阶段模型变得无用。最初的流行阶段的模型也是无用的。
冠状病毒的贡献包含数据奥地利、比利时、中国、克罗地亚、丹麦、德国、匈牙利、法国、伊朗、意大利、伦巴蒂大区,挪威,荷兰,纽约,葡萄牙、斯洛文尼亚、韩国、西班牙、瑞士、英国、美国和中国以外的数据(24. mar.2020)
回归收敛为纯粹的初始猜测可能会失败或小数据集,因此该方法不适用于传染病的早期阶段。同时,结果是无用的,如果回归统计不符合最低标准,说R ^ 2 > 0.8, p值< 0.05。
在列病评价图区域颜色单独列病阶段(这些都不是标准但任意选择为了方便):
红色——快速增长阶段
黄色——过渡到稳态阶段
绿色——结束阶段(高原阶段)
第二个图生产是日常列病大小的评价。如果这些值不收敛于一个常数那么流行可能是不稳定的。
可以找到更详细的描述
https://www.researchgate.net/publication/339240777_Estimation_of_the_final_size_of_coronavirus_epidemic_by_the_logistic_model
可以在示例
https://www.researchgate.net/publication/339912313_Forecasting_of_final_COVID-19_epidemic_size_200318
新版本基于先生模型是可用的
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74658-fitviruscovid19
为其他国家的数据是可用的
https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data。
免责声明。教育软件和数据,而不是医疗或商业用途。
引用作为
米兰巴蒂斯塔(2023)。fitVirus(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74411-fitvirus), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
fitVirus_v23
fitVirus_v23 /数据
fitVirus_v23 / report03
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 2.1.2 | 改变形象 |
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| 2.1.1 | RMSE添加到图。更新数据。 |
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| 魅惑 | 更改图布局。更新数据。 |
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| 2.0.25 | 抑制无效时预测实际病例数大于实际 |
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| 2.0.24 | 正确的描述 |
||
| 2.0.23 | 添加数据来源 |
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| 2.0.22 | 添加数据为丹麦、匈牙利、挪威、纽约的状态 |
||
| 2.0.21 | 提高初始猜测。添加数据为比利时、克罗地亚、英国。荷兰升级数据(由于Rolf Boelens) |
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| 2.0.20 | 添加注意fitVirusCOVID19程序 |
||
| 2.0.19 | 正确的链接到新版本 |
||
| 2.0.18 | 正确iniGuess(由于派遣Wernecke)。实际的日常情况下被添加到图。R2的总病例和感染率被添加到总结。数据包括葡萄牙。 |
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| 2.0.17 | 注意添加一个新版本的程序(由于约书亚McGee) |
||
| 2.0.16 | 更新需求 |
||
| 2.0.15 | 荷兰和美国的数据和脚本添加(由于Rolf Boelens) |
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| 2.0.14 | 更新描述 |
||
| 2.0.13 | 添加链接的例子 |
||
| 2.0.12 | 添加数据为奥地利 |
||
| ) | 正确的数据 |
||
| 2.0.10 | 更新数据。添加数据为法国、瑞士 |
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| 2.0.9 | 更改摘要 |
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| 2.0.8 | 添加数据对西班牙 |
||
| 2.0.7 | 更新描述 |
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| 2.0.6 | 添加数据为德国 |
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| 2.0.5 | 更新数据。总结报告添加到脚本。 |
||
| 2.0.4 | 删除的上限。 |
||
| 2.0.3 | 更新数据。小的变化。R2是现在包括在表中。 |
||
| 2.0.2 | 微小的变化 |
||
| 2.0.1 | 改变映象 |
||
| 2.0.0 | 主要的修改。删除威布尔回归,删除图峰值时间,结合图列病评价和速度。向报告添加列病持续时间和结束日期。与C0替换回归量。为斯洛文尼亚添加数据。 |
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| 1.0.14 | 微小的修改 |
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| 1.0.13 | 伊朗和中国的添加数据。威布尔回归现在是可选的。 |
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| 1.0.12 | 7. mar.2020添加数据 |
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| 1.0.11 | 正确的数据为韩国 |
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| 1.0.10 | 为5. mar.2020添加数据 |
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| 1.0.9 | 正确计算日常预测的相对误差 |
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| 1.0.8 | 添加数据为意大利 |
||
| 1.0.7 | 正确的描述 |
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| 1.0.6 | 为4. mar.2020添加数据 |
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| 1.0.5 | 正确的描述 |
||
| 1.0.4 | 为2020年3月3添加数据 |
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| 1.0.3 | 更新描述 |
||
| 1.0.2中 | 更新的例子 |
||
| 1.0.1 | 添加图片 |
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| 1.0.0 |
