深度学习工具箱模型量化库可以量化和压缩深度学习模型，以减少深度神经网络的记忆足迹和计算要求。
对于受支持的层，支持CPU，FPGA和NVIDI万博1manbetxA GPU的INT8的量化。该库使您可以收集有关权重，激活和中间计算的层级数据。使用此数据，库对您的模型进行量化，并提供指标以验证量化网络的精度相对于单个精度基线。迭代工作流程使您可以优化量化策略。
该库还支持修剪，通过删除对推理准确万博1manbetx性影响最小的网络元素来降低网络大小。
量化工作流程先决条件可以在此处找到：
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