这段代码将从维基百科检索最近的州级数据，并尝试使用Milan Batista创建的结构将其与SIR模型相匹配。（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74658-fitviruscovid19?s_tid=prof_contriblnk)．这个模型是数据驱动的，所以它的预测和数据一样好。此外，还假定该模型是对单阶段流行病的合理描述。
结果保存在结构res中(请参阅函数fiVirusCV19_state头文件)。可选的结果可由下列工具列印:
fitVirusCV19_state(“麻省”、“plt”,“上”)
绘图可以通过以下方式启用或禁用(默认为开启):
fitVirusCV19_state(“麻省”、“打印”、“上”)
要在图上绘制增长率，使用(def值为2)
fitVirusCV19_state(“麻省”,“不高兴”,3)
更详细的描述可以在:
https://www.researchgate.net/publication/339311383_Estimation_of_the_final_size_of_the_coronavirus_epidemic_by_the_SIR_model
例子如下:
https://www.researchgate.net/publication/339912313_Forecasting_of_final_COVID-19_epidemic_size_200318
引用作为
约书亚·麦基(2023年)。fitVirusCV19_state(美国COVID-19 SIR型号)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74813-fitviruscv19_state-united-states-covid-19-sir-model)， MATLAB中央文件交换。检索．
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.2.6 | 更新4/30 |
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| 1.2.5 | 更新4/18 |
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| 1.2.4 | 更新4/17 |
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| 1.2.3 | -增加注释和更新数据4/15 |
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| 1.2.2 | 更新4/15 |
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| 1.2.1 " | 更新的小修复4/14 |
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| 1.2 | 更新4/13 |
||
| 1.1.9 | 更新4月13日，小错误修复，增加了一个表显示汇总统计每个状态 |
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| 1.1.8 | -bug修复和更新4/12 |
||
| 1.1.7 | 更新4/11 |
||
| 1.1.6 | 更新4/10 |
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| 1.1.5 | 更新4/9 |
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| 1.1.4 | 更新4/6 |
||
| 1.1.3 | 更新 |
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| 1.1.2 | -更新和小修复 |
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| 1．1 | -小的更新和修正 |
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| 1.0.9 | 更新数据4/3 |
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| 1.0.8 | 图像 |
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| 1.0.7 | 增加了不适合SIR模型的状态图，至少可以显示数据随时间的变化趋势 |
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| 1.0.6 | -清理数据以给出更好的预测 |
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| 1.0.5 | 图像 |
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| 1.0.4 | 固定的情节 |
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| 1.0.3 | -添加结束日期的情节 |
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| 1.0.2中 | -用新数据更新示例 |
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| 1.0.1 | 更新确认 |
||
| 1.0.0 |
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