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R2022a发布要点
新产品s manbetx 845
- 蓝牙的工具箱-模拟、分析和测试蓝牙通信系统
- DSP HDL工具箱-为fpga、asic和soc设计数字信号处理应用
- 工业通讯工具箱—支持OPC UA、Modbus、MQTT等工业协议
- 走鹃场景-创建并回放自动驾驶模拟场景
- 无线Testbench-在SDR硬件上实时探索和测试无线参考应用程序
主要更新
- 计量经济学的工具箱-在Econometric Modeler应用程序中进行协整检验并交互式拟合多元时间序列模型
- MATLAB编译器SDK-发布一个MATLAB函数作为Docker容器微服务
- MATLAB制作服务器-将自定义请求url映射到已部署的MATLAB函数,提供静态内容,并自定义请求头
- Polyspace访问识别编码缺陷,检查静态分析结果,并监控软件质量指标
- 需求的工具箱-将需求链接到MATLAB代码和测试;形式化并验证需求
- 风险管理工具箱-在单个资产或投资组合层面执行生命周期预期信用损失(ECL)计算
- 机器人系统工具箱-构建长方体场景和模拟传感器读数的机器人应用
- 信号处理工具箱—AI工作流:预处理、特征提取、标记信号
- 万博1manbetx仿真软件检查-编写自定义编辑时检查并证明Model Advisor违规
- 万博1manbetx实时仿真软件- Linux平台支持开发计算机万博1manbetx
按产品分类的发布详情
MATLAB产品族
- 3个新应用:数据清理器,硬件管理器,代码兼容性分析器
pcode
:使用新的pcode
具有较强混淆性的文件格式- Python:使用简单的关键字传递with
名称=值
语法,以及Python代码的编辑器支持万博1manbetx - 图形:创建动画GIF文件;直接将表传递给
情节
,plot3
,polarplot
等绘图功能 - 应用程序构建:使用应用程序设计器创建自定义UI组件
- 实时编辑器:开发自己的实时编辑器任务
- N-D数组数学:
tensorprod
,pagemldivide
,pagemrdivide
,pageinv
- Parquet文件:使用条件过滤(谓词下推)
rowfilter
;万博1manbetx支持读写行组和嵌套数据结构
人工智能,数据科学和统计学
- 模型修剪:创建消耗较少计算资源的模型压缩版本
- MATLAB深度学习模型枢纽:发现和使用预训练的深度学习模型
- 导入模型的部署:为额外的Keras和ONNX内置层生成代码
- 实验管理器批量实验:在远程集群上同时运行多个实验(需要MATLAB并行服务器)
- 一维卷积网络:为序列和时间序列数据创建和训练一维转置卷积网络
- 机器学习应用程序:保存和恢复会话,根据重要性对功能进行排名和选择,并为测试保留数据
- 增量机器学习:对流数据进行漂移检测;训练核和多类线性模型
- 部署:生成用于浅层神经网络推理的C/ c++代码
- 万博1manbetxSimulink:用于高斯过程回归的Simulink块
- 曲线拟合应用程序:使用新的工具条设计,提高可用性;从MATLAB表数据类型中选择拟合和验证数据
控制系统
- MISRA C 2012:在Simulink中使用线性MPC和ADAS块实现符合MISRA C:2012的控制器万博1manbetx
- 非线性系统识别:创建Hammerstein-Wiener模型,使用基于机器学习算法的回归函数
- 响应优化器和参数估计器应用中的代理优化求解器:加快耗时的优化问题
- 基于模型的策略优化代理:使用环境模型来提高样本效率和探索
- 多智能体强化学习:集中训练多个智能体,实现更高效的探索和学习
- 部署:为RUL相似模型、旋转机械度量和非线性信号特征生成C/ c++代码
- 诊断特征设计:从信号数据中提取平稳时间序列特征
应用程序部署
- 微服务集成:创建一个微服务Docker映像
compiler.package.microserviceDockerImage
函数
- Web请求处理程序:支持自定义URL路由和请万博1manbetx求有效负载
代码生成
- Adaptive AUTOSAR:使用
ara: com方法
而且ara: com
使用面向服务的通信支持事件万博1manbetx - 经典AUTOSAR:模拟基本的软件组件事件故障和恢复,包括版本19-11
- 万博1manbetx支持RTI Connext微通信中间件
- 估计生成代码中数据内存消耗和操作符计数的设计成本
- 为更深入的学习层生成通用的C/ c++代码
- 提高深度学习网络层(包括SIMD)的性能
- 万博1manbetx支持额外的TensorFlow-Keras和ONNX内置层
- 结合预先训练好的TensorFlow Lite模型进行仿真和代码生成
- 为受保护的模型指定可调参数
- 使用部署类型来简化顶部和引用模型接口的配置
- 改进MISRA C:2012、MISRA c++:2008和AUTOSAR c++ 14的遵从性
- 生成用于缩减、位和移位操作的SIMD代码
- 配置文件堆栈使用情况以评估内存消耗
万博1manbetxSimulink产品系列
- 精简掩码工作流程与新的掩码编辑器
- 集成自定义c++类与C函数块
- 通过在参考模型中使用局部求解器来提高仿真性能
- 万博1manbetxSimulink基础训练课程
- 应用程序创建:从Simulink模型生成一个可配置的MATLAB UI,而无需编写代码万博1manbetx
- FMU导出:将文件和文件夹以及受保护的模型打包到一个独立的FMU中
- 在一个表对象中总结S万博1manbetximulink模型内容
- 在网页视图中包含用户注释
基于事件的建模
- 在“Simulink断点列表”窗格中集成状态流断点万博1manbetx
- 改进了创建带有入口和出口连接的原子子图的工作流程
- 状态转换表和真值表块现在支持字符串数据类型万博1manbetx
实时仿真与测试
- 在Linux开发计算机上安装和使万博1manbetx用Simulink real
- 从模型或实时应用程序自动创建App Designer仪表板
- 使用第三方工具改进测试自动化,包括ASAM XIL API类和MAPort读/写、SignalFactory、SignalGeneratorFactory和SignalGenerator的方法
验证、确认和测试
- 在MATLAB中编写、链接和验证需求
- 跟踪在MATLAB单元测试中创建的测试用例的需求
- 使用需求表块用逻辑表达式形式化需求
- 跟踪测试用例中受变更影响的需求
- 在编辑时运行的作者自定义检查
- 证明和隐藏支票违规
- 在模型测试仪表板工件层次结构中包括系统编写器模型
- 重构模型中任何相似的克隆
- 使用模型切片器调试等效测试失败
- 新的逻辑和时间评估函数和类
- 消息的观察者支持万博1manbetx
- 分析需求表中的需求,以检查一致性和完整性
FPGA, ASIC和SoC开发
- 为xilinxversal设备生成IP核
- 使用Microsemi Libero SoC参考设计工作流
- 网络自定义层创建、注册、验证和部署
- 新产品:DSP算法的硬件实现模型和生成HDL(使用HDL Coder)
- 万博1manbetx支持多像素每个时钟直方图和双边过滤器块
- 使用DVB-S2接收机参考应用程序
- 使用Vivado模拟器与Simulink或MATLAB测试台共同模拟HDL设计万博1manbetx
- 使用硬件缓冲来提高fpga在环仿真性能
测试和测量
- 新产品:通过OPC UA、Modbus、MQTT和其他工业协议交换数据
- 直接从OSIsoft PI服务器访问工厂和制造数据
- TDMS文件支持:从万博1manbetx单个NI TDMS格式文件读取数据或使用数据存储读取TDMS文件集合
- UDP资源管理器应用程序:创建UDP套接字,并使用UDP协议在网络上通信
- 新的仪器驱动程序接口:使用IVI和VXI连接到仪器即插即用司机
- MDF文件支持:创万博1manbetx建MDF文件,并直接从MATLAB写入MDF文件
- 图像采集资源管理器应用程序:预览来自图像采集硬件的实时视频数据,并配置设备特定的属性和采集设置
无线通信
- 无线通信入口:学习在MATLAB中模拟无线通信链路的基础知识
- 新产品:模拟、分析和测试蓝牙通信系统
- 新产品:在SDR硬件上实时探索和测试无线参考应用程序
代码验证
- 改进用户体验的新网页仪表板
- 以编程方式管理Polyspace Access项目
- Visual Studio Code插件,具有用于配置、结果、基线和大量发现验证的新视图
Polyspace Bug Finder和Polyspace Bug Finder服务器
- 通过使用增量编译来缩短分析时间
- 万博1manbetx支持1216个C/ c++, MISRA c++, cert - c++, CWE和AUTOSAR c++规则,有46个新的检查
汽车
- Adaptive AUTOSAR:使用
ara: com方法
而且ara: com
具有面向服务的通信支持的事件万博1manbetx - 经典AUTOSAR:模拟基本的软件组件事件故障和恢复,包括版本19-11
- 电池校准:描述等效电路电池
- 瞬态校准:获得更快的优化Simulink模型与一阶瞬态系统万博1manbetx
- 使用虚拟车辆编写器应用程序配置和构建完整的车辆模型,包括部件尺寸、燃油经济性和驾驶周期跟踪
- 电机测功机参考应用:调整和评估电动机和控制器
- 使用虚拟车辆作曲家应用程序配置和构建完整的车辆模型,包括驾驶处理分析和虚幻引擎可视化
- 使用悬挂块来实现运动学和遵从性测试特性