并行计算工具箱
多核计算机，GPU和簇执行并行计算
并行计算工具箱™让你解决计算使用多核处理器，GPU和计算机集群和数据密集型问题。高级别构建诸如for循环，特殊数组类型平行，并且并行数值算法使你并行MATLAB®应用程序，而CUDA或MPI编程。该工具箱可以让你在MATLAB和其他工具箱使用支持并行功能。您可以使用Simulink的工具箱万博1manbetx®并行运行的模型的多个仿真。程序和模式可以在交互式和批处理模式下运行。
该工具箱允许您使用多核的全部处理能力，通过执行本地运行的应用程序的工人（MATLAB计算引擎）桌面。在不改变代码，你可以运行在群集或云相同的应用程序（使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用MATLAB并行服务器的工具箱来执行矩阵计算，因为矩阵计算太大，无法放入一台机器的内存中。
入门：
加快MATLAB与多核计算机
使用并行for循环（PARFOR）到多核CPU并行运行独立的迭代中，对于诸如参数扫描，优化和Monte Carlo模拟的问题。PARFOR自动并行池的创建和管理文件的依赖性，这样您就可以专注于自己的工作。在几个MATLAB和Simulink产品主要功能有平行启用的功能。s manbetx 845万博1manbetx与并行计算工具箱，这些功能可以分发跨可用并行计算资源的计算。您可以以交互方式和批处理执行并行应用程序。
使用并行计算工具箱MATLAB和Simulink加快与额外的CPU和GPU资源。万博1manbetx
加快MATLAB与GPU的
并行计算工具箱使您可以使用NVIDIA®使用直接从MATLAB的GPUGPUArray。超过500个MATLAB功能在NVIDIA GPU自动运行，包括FFT，逐元素的操作，并且几个线性代数运算，如鲁和mldivide，也被称为操作者反斜杠（\）。在几个MATLAB和Simulink产品，如深学习工具箱主要功能，具有G万博1manbetxPU启用的功能。s manbetx 845您可以使用的GPU，而无需编写任何额外的代码，这样你就可以专注于应用，而不是性能优化。高级开发者可以直接从MATLAB调用自身的CUDA代码。你可以利用桌面多个GPU，计算集群和云环境。
使用GPUArray并启用GPU的MATLAB函数，有助于加快MATLAB操作，而低级别的CUDA编程。
处理大数据
并行计算工具箱延伸高阵列和MapReduce的功能内置到MATLAB，这样就可以在本地工人，以提高性能运行。然后，您可以缩放高阵列和MapReduce的直到与传统的集群或Apache™星火和Hadoop MATLAB并行服务器的额外资源®集群。您还可以在桌面上创建分布式阵列的原型，然后使用MATLAB并行服务器扩展到其他资源。
使用MATLAB高大阵列并行分析大数据集。
运行多个模拟并行
使用parsim功能并行运行模拟。功能分配多个仿真多核CPU来加快整体仿真时间。parsim也可以自动并行库，识别文件相关的创建和管理构建工件，这样您就可以专注于自己的设计工作。您可以交互或批处理执行并行计算。
使用parsim功能并行运行多个模拟。
仿真管理器
仿真管理器集成了parsim并且可用于监视和在一个窗口中可视化多个仿真。您可以选择单个模拟并查看其规格，以及使用模拟数据检查来检查仿真结果。您也可以方便地运行诊断任务或中止模拟。
与仿真管理一个窗口监视多个仿真。
充分利用并行启用的Simulink功能万博1manbetx
除了使用parsim和batchsim功能运行的Simulink仿真，还万博1manbetx有一些Simulink的产品，其中包括Simulink设计优化™，强化学习工具箱™，Simulink的测试s manbetx 845™，和Simulink覆盖™提供并行能力，这样你就可以不用写任何代码并行运行模拟。
并行模拟可以通过偏好或标志设置来启用。
在公共和私有云运行MATLAB桌面
通过采取多种点播，高性能的CPU和GPU机的优势，加快分析和仿真。运行MATLAB和Simuli万博1manbetxnk直接在亚马逊Web服务虚拟机®（AWS）环境中或在微软Azure®。
您还可以通过在NVIDIA GPU云或NVIDIA DGX上的MATLAB深度学习容器中训练神经网络来加速您的深度学习应用程序。
运行MATLAB和Simuli万博1manbetxnk直接在亚马逊网络服务（AWS）环境EC2实例。
规模集群与MATLAB并行服务器
发展你的桌面上的一个原型，规模计算集群或云而无需重新编写。从您的桌面只需改变你的群集配置文件访问不同的执行环境。
轻松扩展使用额外的集群和云资源的应用程序而无需更改代码。
平行分析
学习使用新文档分析并行代码的技巧和技术
GPU功能
使用新的和增强gpuArray在MATLAB，统计和机器学习工具箱，工具箱音频信号处理工具箱，和小波工具箱功能
工作数组
使用通用调度器接口将作业数组提交给第三方调度器
分布阵列
使用MATLAB中的新的和增强的分布式阵列功能
新的基于线程的并行池
优化减少了内存的使用，更快的调度，和更少的数据传输，为的MATLAB函数的一个子集
查看发布说明对任何这些特征和对应的功能的详细说明。
