用于深度学习的MATLAB
深度神经网络的数据准备、设计、仿真和部署
只需要几行MATLAB®代码，您可以将深度学习技术应用到您的工作中，无论您是设计算法、准备和标记数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统。
使用MATLAB，您可以:
- 使用深度学习架构创建、修改和分析应用程序和可视化工具。
- 数据预处理和自动化真实的标签图像，视频和音频数据使用应用程序。
- 加快算法英伟达®gpu云和数据中心资源，没有专门的编程。
- 使用像这样的框架与同伴协作TensorFlow PyTorch,和MxNet。
- 模拟和训练动态系统行为强化学习。
- 生成基于仿真的从MATLAB和Simulink中训练和测试数据万博1manbetx®物理系统的模型。
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