MATLAB中的优化技术

第1天的第1天

运行优化问题

客观的：有效地了解解决优化问题的基本结构和过程。使用交互式工具来定义和解决优化问题。

• 识别问题组件
• 使用实时编辑器优化任务运行优化
• 应用优化过程
• 使用优化功能

指定目标功能和约束

客观的：写一个优化问题。使用基于问题的工作流程得出解决方案。

• 使用基于问题的工作流程
• 指定目标功能和约束
• 识别不同类型的约束

选择求解器并提高性能

客观的：通过考虑要解决的优化问题的类型来选择适当的求解器和算法。解释求解器的输出并诊断优化的进度。

• 分类目标
• 选择求解器和算法
• 检查和解释结果
• 提供导数信息

全局和多目标优化

客观的：使用全局优化的工具箱功能来解决经典算法失败或效率低下的问题。解决许多目标的问题。

• 找到全球最低限度
• 使用遗传算法，直接搜索方法和替代优化
• 使用多目标求解器