课程时间表
先决条件
Matlab基础知识。线性代数和多元微积分知识是很有帮助的。
该计划已被Garp批准，并有资格获得7个Garp CPD学分。如果您是经过认证的FRM或ERP，请在信用跟踪器中记录此活动http://www.garp.org/cpd。
MATLAB中的优化技术
这一天的课程将介绍在MATLAB应用优化®环境，重点是利用优化工具箱™和全局优化工具箱。主题包括：
- 运行在MATLAB优化问题
- 指定目标函数和约束
- 选择求解器并提高性能
- 全局和多目标优化
MATLAB中的优化技术
先决条件
Matlab基础知识。线性代数和多元微积分知识是很有帮助的。
该计划已被Garp批准，并有资格获得7个Garp CPD学分。如果您是经过认证的FRM或ERP，请在信用跟踪器中记录此活动http://www.garp.org/cpd。
| 第1天 | |
|---|---|
| 运行最优化问题 | 目的：了解有效地解决优化问题的基本结构和工艺。使用交互式工具来定义和解决优化问题。
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| 指定目标函数和约束 | 目的：写的优化问题。使用基于问题的工作流程，以达成解决办法。
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| 选择一个求解和提高性能 | 目的：考虑优化问题的类型选择合适的求解器和算法来解决。解释从解算器的输出和诊断优化的进度。
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| 全局和多目标优化 | 目的：使用全局优化工具箱功能来解决，其中经典算法失效或低效的工作问题。解决许多目标的问题。
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