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基于PI系统和MATLAB集成的建筑用电量预测模型
Michael Christopher, OSIsoft
Ahmad Fattahi, OSIsoft
在这次演讲中,我们着重展示数据的力量。我们利用PI系统作为企业数据基础设施,定期采集与办公楼相关的一些物理量的样本,如能耗、室外温度等。随着时间的推移,数据集变得越来越大。利用MATLAB的计算能力,我们集成了两个平台,用MATLAB建立了一个预测模型,漏斗数据集,并训练我们的模型。在实时情况下,我们根据天气预报web服务的数据生成功耗预测。当功耗明显偏离“预期”水平时,我们还配置自动通知。
记录:2012年9月20日
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