2:22视频长度为2:22。
生成雾校正算法的CUDA代码
GPU Coder™生成优化的CUDA®MATLAB代码®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化了NVIDIA®CUDA库,可以作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。它也可以用于gpu上的原型,如NVIDIA Tesla®以及NVIDIA Tegra®.
这个视频展示了一个例子,把一个雾的图像作为输入,并产生一个去雾的图像。图像处理算法是一种典型的雾校正算法的实现,它有几个阶段,包括暗通道估计、各向异性扩散、逆Koschmieder定律和直方图拉伸。它使用conv2、rgb2gray和imhist函数。一旦代码生成,就会创建一个mex文件,然后在MATLAB环境中执行,与在CPU上运行算法相比,您将看到速度提高了5倍。
此时,您可以使用生成的CUDA代码并在任何NVIDIA GPU(包括嵌入式Tegra GPU)上运行它。
您也可以从以下列表中选择一个网站:
如何获得最佳的网站性能
选择中国站点(中文或英文)以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。