克里斯托弗·克拉克,康奈尔大学
康奈尔大学生物声学研究计划(BRP)正在收集包含大型须鲸和其他海洋哺乳动物声音的万亿字节海洋声学数据,以了解人类活动如何影响海洋的声学生态系统。一个原本需要几个月才能处理的数据集,现在可以用不同的检测算法在短短几天内多次处理。
本课程介绍BRP数据科学家如何使用MATLAB®开发高性能计算软件,处理和分析兆字节的声学数据。这包括使用信号和图像处理算法以及机器学习技术,在各种背景噪声存在的情况下检测和分类动物信号,其中大部分来自海上油气勘探的商业航运和地震气枪调查。
为了评估算法的准确性,BRP科学家使用统计工具计算了一组性能曲线。在优化了小数据集上的算法之后,他们在64节点集群上的几个完整存档数据集上运行这些算法。BRP还与Marinexplore和Kaggle社区合作,发起了一项全球竞赛,240多名参与者提交了检测和分类算法。他们正在确定最精确的算法,以帮助减少致命的船只与鲸鱼的碰撞和人类活动造成的海洋噪音的大量增加。
记录:2014年3月26日
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