詹姆斯•Wiken MathWorks
公司,使工业设备的存储大量机器数据,与概念,他们将能够在未来从中提取价值。但是,使用此数据来构建可用于预测准确而可靠的模型需要的设备的专业知识和统计知识,一个罕见的组合。
在这个研讨会,我们将使用机器学习技术的MATLAB来估算剩余设备的使用寿命。从现实世界的例子使用的数据中,我们将探讨导入,预处理和标签数据,以及选择功能,以及培训和比较多个机器学习模型。我们将展示MATLAB是如何用于构建预后的算法,并考虑到他们的生产,使企业能够提高其设备的可靠性,并建立新的预测性维护服务。
记录:2019年10月17日
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