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通过将MATLAB与白杨+流程优化
Reza Haghpanah,陶氏
高通量研究高杠杆的能力被用来探索一个巨大的范围的实验选择没有消耗时间和资源的实验者。以目前限制时间和人,聪明的利用这个功能是高度鼓励。
建模是一个强大的工具来理解过程是如何工作的。建模可以洞察过程在一个沮丧的健壮性,如何优化流程,所以更多。从历史上看,探索这些领域仅限于流程建模人员可用的时间和资源。通过创造性的组合建模平台,这个团队开发了完整的高吞吐量建模的能力,提供相同的高通量研究建模社区的好处。
高吞吐量建模方法集成了阿斯彭加®用MATLAB®和使用更强大的优化算法在MATLAB。一个潜在的使用这个新功能与现有业务或新设计的优化。传统技术涉及操纵一个变量参数研究平台,如阿斯彭加找到最优条件。这种方法有挑战和缺陷有关。随着过程越来越复杂,有更多的变量操纵到达最优的解决方案。更需要更多的时间来优化变量,因此更大的机会“足够好”的回答将被接受而不是寻找真正的最佳解决方案。由于没有达到最优的条件下,公司花费额外资金或年度费用;钱在桌子上,可能有助于底线。
这个演讲包括背景如何开发这个功能。它还包含信息如何被利用在陶氏优化现有流程,开发新的过程控制条件,并保存资本在未来复杂的过程设计。
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