MATLAB^®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了各种各样的工具，可以简化数据的导入、可视化、处理和分析。MATLAB还可以方便地与他人共享您的工作，这样他们就可以对您的结果进行复制和迭代。

您可以从多种来源，包括Excel，图像，数据库，甚至外部设备导入数据。许多文件可以以交互的方式进口，这样一个和导入工具允许您指定数据的一个子集，以及格式化选项。

当你使用互动应用程序，如导入工具，你就可以自动生成MATLAB代码，以捕获所有你的应用程序所做的工作。这很容易让你的同事和你的未来的自我复制您的结果，并把它们应用到新的数据。

此外，文件I / O功能，让你的工作与包含在任何文件格式的数据，让您在阅读或写出来的数据最大程度的控制。

一旦您的数据在MATLAB中，您可以使用内置的绘图函数来可视化和更好地理解您的数据。MATLAB工具条提供了对许多可视化的简单访问，默认情况下，这些可视化会被过滤到与您所选择的数据兼容的那些可视化。您可以使用交互式和程序化工具自定义这些图。

MATLAB Plot图库展示了MATLAB的许多可视化效果，以及可以利用您自己的数据的示例。

通常情况下，你会发现，现实世界的数据包含缺失值，离群等文物，需要解决。MATLAB提供了内置的功能，以处理数据，如平滑，滤波，插值，卷积，以及快速傅立叶变换（FFT）。在这个例子中，我们将使用一个直播任务，它能够自动平滑该数据的过程。我们可以很容易地从不同的分辨率选项中进行选择，并立即看到叠加在我们的数据结果。

您的数据清理后，MATLAB提供了众多的分析工具和功能，以掌握趋势，检验假设，并构建描述性模型。你可以增加你与MATLAB工具箱分析功能，这对于许多业界和应用程序特定的任务提供额外的工具，如机器学习，曲线和曲面拟合，信号处理和图像处理。

例如，classification learner app可以让你根据自己的数据来测试各种机器学习模型的适用性。一旦您发现了一个工作良好的模型，您就可以将其导出，并根据其他真实数据进行验证。

MATLAB使您很容易与他人共享您的结果。如果您正在创建供其他人使用的函数，那么您可以记录它们，以便其他人能够更好地理解它们的语法和它们的功能。

MATLAB Live脚本将MATLAB代码与自然阅读元素(如格式化文本、图像和LaTeX等式)结合起来，这样您就可以用您的工作讲述一个故事。您可以将实时脚本发送给其他MATLAB用户，或者将它们以各种文件格式导出给不使用MATLAB的用户。

MATLAB使您能够利用内置的工具来导入、可视化、处理和分析您的数据，以及轻松地与他人共享您的工作的功能，并生成复制您工作的代码。有关更多信息，请返回MATLAB产品页面，或查看其他视频。