尼尔·本森博士,Xenologiq有限公司
正确的目标,剂量和方案是在药物发现成功的关键。因此,在药物发现过程中尽可能早地建立这些变量的最好的理解是非常有益的。
本报告介绍了利用药代动力学/药效学建模技术从多个物种中提取参数估计,以及应用异速生长尺度原理来推断人类药代动力学参数和剂量的新生物。我们还讨论了使用系统药理学方法来研究神经生长因子通路的最佳靶点和药物剂量。这些例子表明,使用SimBiology的翻译建模可以通过指示最有可能成功的目标、方法和剂量来帮助集中资源。
关于主讲人:尼尔·本森
尼尔有20年在史克必成,辉瑞和Xenologiq有限公司。他在制药行业工作经验,曾担任多个高级领导职位,最近担任辉瑞,三明治主管系统药理学。他被授予辉瑞普强公司创新奖的剂量预测方法的发展。2011年,他创办Xenologiq有限公司,是一家咨询公司有意在减少PKPD和系统药理学方法来有效的实践在药物发现。他使用的建模和仿真,以在药物发现,包括至关重要的地址问题的丰富的经验;临床剂量预测,最佳目标识别和生物标志物的选择和已撰写〜30篇论文和专利。东安格利亚(英国)大学和隆德大学(瑞典)教育,尼尔有一等荣誉学位,并在物理生物化学博士学位。
记录:2013年3月14日
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