Neil Benson博士,Xenologiq有限公司
正确的靶标、剂量和方案对药物开发的成功至关重要。因此,在药物发现过程中,尽可能早地建立对这些变量的最佳理解是非常有益的。
本报告讨论了如何使用药代动力学/药效学建模技术从多种物种中提取参数估计值,以及如何应用异速生长缩放原理来推断一种新型生物的人体药代动力学参数和剂量。我们还讨论了使用系统药理学方法来研究神经生长因子途径中的最佳靶点和药物剂量。这些例子表明,使用SimBiology的翻译模型可以通过指出最有可能成功的目标、方法和剂量来帮助集中资源。
关于主持人:Neil Benson
Neil在制药行业有20年的工作经验,在SmithKline Beecham, Pfizer和Xenologiq Ltd。他曾担任多个高级领导职位,最近担任Pfizer, Sandwich的系统药理学主管。他因开发剂量预测方法的创新而被授予辉瑞厄普约翰奖。2011年,他创立了Xenologiq Ltd,这是一家对减少PKPD和系统药理学方法以有效实践药物发现感兴趣的咨询公司。他在使用建模和模拟解决药物发现中至关重要的问题方面有广泛的经验,包括;临床剂量预测、最佳靶标识别和生物标志物选择,发表论文30余篇,获得专利。在英国东安格利亚大学(University of East Anglia)和瑞典隆德大学(University of Lund)接受教育的尼尔拥有一级荣誉学位和物理生物化学博士学位。
记录时间:2013年3月14日
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