Ram Cherukuri,MathWorks
了解如何在MATLAB中从经过训练的深度神经网络生成代码®手臂®支持Neon指令集体系结构(IS万博1manbetxA)的处理器,如ARM Cortex®-一个家庭。一个演示展示了行人检测作为一个对象检测应用程序,使用树莓Pi上的深度学习™ 3作为手臂目标。
生成的代码利用了Compute Library,这是一个针对特定ARM架构优化的低级软件功能集合,目标是图像处理、计算机视觉和机器学习应用。演示显示了在Raspberry Pi 3上以6 fps的速度运行的行人检测神经网络。
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