在这个视频中，我将向你展示如何运行MATLAB^®生产服务器™ 关于微软^®Azure使用MATLAB生产服务器参考体系结构。

这是帮助您在云中使用MATLAB的几个参考架构之一。

此参考体系结构包含在Azure上运行MATLAB Production Server所需的所有组件：

ARM(或Azure资源管理器)模板部署:

• 虚拟网络
• 充当许可证服务器和云控制台服务器的虚拟机
• 默认情况下，2台虚拟机在一个规模集中运行MATLAB Production Server（尽管这可以在配置期间更改）
• 作为负载平衡器的应用程序网关
• 日志文件的存储帐户

我们将通过导航到MATLAB生产服务器参考架构的Github存储库开始。这个页面有这个视频使用的详细说明。在开始之前，确保你有以下几点:

• 微软Azure帐户
• MathWorks帐户
• MATLAB生产服务器许可证

一旦你拿到这些，我们就可以开始了。点击“部署到Azure”按钮开始这个过程。注意，您可以选择部署到Windows或Linux虚拟机。

如果出现提示，请登录您的Azure帐户。

你会被带到Azure Portal中的一个页面，在那里你可以定制你的部署参数:

1. 首先，选择您的订阅。
2. 接下来，选择一个现有的资源组或创建一个新的资源组。我将创建一个新的资源组，以便我的资源与我可能正在工作的其他项目分开。使用单独的资源组还可以更容易地在稍后删除部署。
3. 然后为部署选择一个位置。
4. 然后会要求您选择一个虚拟机实例大小。这是运行Production Server的机器的大小。我们提供了一个合理的4 vCPU机器的默认选择。您需要确保实例的大小足以运行工作负载。我们建议每个工作进程使用1个vCPU和2GB RAM。有关系统需求的更多细节，请参阅MATLAB Production Server文档。
5. 实例计数指示您希望在部署中运行的VM数量。默认值为2以提供某种程度的高可用性，但您可以将计数更改为您希望的任何数字，只要您将工作人员计数保持在您已许可的数字以下。
6. 接下来，为云管理控制台指定管理员用户名和密码。把这些写下来，这样你就不会忘记。
7. 最后，为可以连接到生产服务器部署的客户端输入CIDR或IP地址范围。这有助于通过限制对这些地址范围内的客户端的访问来保护您的服务器。144.212.3.4/32
8. 然后选中该框以同意条款和条件，然后单击“购买”按钮。Azure将向您支付所消耗资源的费用。

Azure将开始部署您的资源。这大概需要30分钟，所以耐心点。

一旦部署成功完成，从servermachine-public-ip资源获取云控制台IP地址，并将该IP地址输入到浏览器中。您可能会收到来自浏览器的关于访问不安全网站的警告消息。这是由于使用了自签名证书。您可以将自签名证书更改为ca签名证书，以消除此错误。关于如何这样做的详细信息可以在GitHub存储库中找到。

使用前面指定的用户名和密码凭据登录。

云控制台向您显示生产服务器部署的当前状态。我们在前面指定了两个VM实例;每个实例运行4个MATLAB worker，总共有8个worker。一个典型的Production Server许可证包含24个worker，因此您可以扩展到6个VM实例。

从客户端应用程序调用函数的URL端点在云控制台的显著位置显示。

我们需要做的第一件事是获取许可服务器的主机ID或MAC地址。我们需要这个来生成我们的许可证。在云控制台中，转到Administration选项卡并选择“Manage Licenses”。如果您正在获取试用许可证，请向您的销售代表提供许可证服务器主机ID。否则，将HostID提供给许可证管理员，他可以访问MathWorks许可证中心以生成许可证文件。

收到许可证文件（通常扩展名为.lic）后，从“文件打开”对话框中选择该文件，然后上载该文件。

许可证日志文件应显示已签出MATLAB Production Server的两个实例，每个实例具有我们指定的四个工作许可证。

现在可以上传Production Server应用程序了。我们将进入应用程序选项卡，点击“上传应用程序”。生产服务器应用程序使用MATLAB Compiler SDK打包在.ctf文件中。让我们从项目的\for_redistribution文件夹中上传一个BondTools .ctf。

应用程序上传后，就可以从前端客户端调用它的函数。在这个例子中，我们有一个基于web的前端客户端应用程序，它调用我们刚刚上传的Bond工具函数来获取债券的价格。web前端客户端应用程序捕获字段中的输入数据，将其打包成JSON有效负载，并对生产服务器端点进行REST调用。在云控制台的主页上可以找到端点。附加ctf名称和函数名称以形成要调用的URL。

您可以通过进入Administration -> manage Server配置并修改配置标志，从云控制台中管理生产服务器配置。

如果需要支持其他用户，可以通过万博1manbetx手动增加缩放集大小或启用自动缩放来扩展虚拟机的数量。

如果您不再需要在Azure中运行MATLAB Production Server，请删除整个资源组，这将删除部署中的所有组件。

请务必查看Github存储库以获得更详细的说明。

要了解有关在云上使用MathWorks的更多信息，请转到mathworks.com/cloud.