视频和网络研讨会
Ram Cherukuri,Mathworks
了解如何生成CUDA® 代码从Matlab的训练有素的深神经网络® 和利用nvidia®Tensorrt™库推断NVIDIA GPU。通过使用行人检测应用程序作为示例,视频演示了这一点。
nvidia张特特库是一种高性能的深层 学习推断优化器和运行时库。生成的代码利用网络级和层级TensorRT API来获得最佳性能,并且您可以看到运行的行人检测的神经网络 一种nvidia titan xp大约700 FPS.。
您可以将生成的代码与其余的应用程序一起导出,并在嵌入式GPU目标(如Jetson Tegra)上部署算法®或驱动™PX平台。
反馈
特色产品
查看更多相关视频
选择一个网站
选择一个网站,以便在可用的地方进行翻译的内容,并查看本地活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。
联系您当地的办公室