机器学习在风险管理中的应用

在本系列视频中,您将学习如何将机器学习技术应用于风险管理。使用分类学习应用程序和回归学习应用程序,您将看到如何easy是运用机器学习技术解决以下风险管理问题:

  • 信用风险-对信用数据进行分类,以预测客户是否可能违约
  • 市场风险-预测比特币价格的波动
  • 操作风险-检测信用卡交易中的欺诈活动

使用机器学习进行欺诈检测学习如何使用机器学习来检测欺诈活动,如信用卡欺诈。

使用分类学习应用程序对信用卡进行分类使用分类学习应用程序和简化数据集对信用卡违约进行分类和预测。

使用回归学习应用预测比特币波动了解如何应用机器学习技术来预测连续的响应变量,如波动率。