预测性维护允许您通过预测机器故障的时间来估计要进行维护的最佳时间。这样，您可以最大限度地减少停机时间并最大限度地提高设备寿命。在本系列中，您将了解预测性维护方式以及如何与其他策略（如反应性和预防性维护）的不同方式。视频还将通过工作流程，帮助您开发预测性维护算法。您将了解条件指示符以及如何从数据中提取它们以区分健康和错误状态。使用提取的条件指示器培训机器学习模型来对不同类型的故障进行分类。视频还将帮助您了解不同的估计模型，例如生存，相似性和退化，用于估计机器的剩余使用寿命。