主要内容
灰度盒模型估计
线性和非线性差分，差异和状态空间方程的估计系数
功能
灰 |
线性灰度盒模型估计 |
nlgreyest |
估计非线性灰度盒模型参数 |
idgrey. |
具有可识别参数的线性ode（灰度盒模型） |
idnlgrey. |
非线性灰度盒模型 |
PEM. |
精炼线性和非线性模型的预测误差最小化 |
Findstates. |
估计模型的初始状态 |
初学者 |
设置或随机化初始参数值 |
getInit. |
价值idnlgrey.模型初始状态 |
setInit. |
设置初始状态idnlgrey.模型对象 |
getpar. |
参数值和属性idnlgrey.模型参数 |
setpar. |
设置初始参数值idnlgrey.模型对象 |
getPvec. |
获取模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec. |
修改模型参数的值 |
SIM |
模拟鉴定模型的响应 |
灰雷特选项 |
选项设置为灰 |
nlgreyestoptions. |
选项设置为nlgreyest |
findstateOptions. |
选项设置为Findstates. |
辛伐斯 |
选项设置为SIM |
例子和如何
如何在命令行中定义和估算线性灰度框模型。
该实施例说明了如何估计加热杆系统的连续时间灰盒模型的导热系数和传热系数。
此示例显示如何在了解测量噪声的方差时创建单输入和单输出灰度框模型结构。
使用线性和非线性灰度盒建模估算模型参数。
此示例显示了如何估算POL，零和增益参数化的模型。
如何在命令行中定义和估计非线性灰度框模型。
此示例显示如何将非线性灰度框模型的ode文件写入Matlab和C MEX文件。
结构化参数化允许您通过将这些参数设置为特定值来排除特定的参数。
此示例显示了如何估算用户定义的模型结构中的参数。
概念
支持的灰度盒模型的万博1manbetx类型。
用于估计灰度盒模型万博1manbetx的支持数据的类型。
差差idgrey.和idnlgrey.模型对象表示灰度框模型对象。
识别的线性模型用于模拟和预测给定输入和噪声信号的系统输出。
配置在参数估计期间最小化的损耗功能。估算后，使用模型质量指标来评估所识别模型的质量。
当估计报告包含有关用于模型估计的结果和选项的信息。
正则化是用于指定模型灵活性的约束的技术，从而降低了估计的参数值中的不确定性。
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
