问题的评论
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18岁的评论
是正确的解决方案? ? ?
澄清问题的声明,这将是很好的指定骰子是公平的。
我做了这样一个arduino的我的一个类
这个问题的第一个测试用例是平铺统计太可怕了!事实上,很容易断言失败在一组定义良好的统一的骰子!如果你提交一个“有效的”解决这个小问题,它失败了,然后提交该法案。第二次你尝试很可能成功,没有改变你的函数。
使用randi函数代替兰德。
严格的测试的RNG是一个具有挑战性的话题。例如https://en.wikipedia.org/wiki/Diehard_tests和https://en.wikipedia.org/wiki/TestU01。
为什么不能使用unidrnd (6) ?
有人想告诉我正确完成的可能性的问题,然后让检验员拒绝吗?因为我有我的截图的解决方案被拒绝。又试着完全相同的。
@jiangming王:科迪利用香草MATLAB(没有工具箱)。
有人请解释我的问题
许思义hiểuĐềthật !
我提供了一个解决方案,应该工作(在Matlab好工作),但不是在这里:圆形(rand () * 5 + 1);——不是最优,但仍然提供了正确的输出,但失败的测试
谁能帮我为什么
x1 = 1 +(5) *兰德(1,1);
x2 = 1 +(5) *兰德(1,1);
是错的? ? ?
它很容易与功能”兰迪“
是的,最好是使用兰迪,而是兰德
兰德生成随机数和兰迪生成随机整数
非常容易
好了!
解决方案的评论
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修复功能比圆函数关于这个问题
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这个问题不好,断言判断不正确的情况。
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@cui,你的解决方案,不知道为什么不工作
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好问题
良好的概率
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简单!
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我真的很喜欢这个问题……
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一个测试套件的问题。由于随机产生的数,服务器崩溃。就好了,以减少6000到100。这样有效的解决方案(在MAT万博 尤文图斯LAB桌面测试)被接受。
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这个解决方案有什么问题吗?有人能告诉我吗?
(x1, x2) = rollDice()函数
rng(0,“旋风”);
r = randperm (10)
x1 = r (1)
x2 = r (2)
结束
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x1 =兰迪(6,1);
x2 =兰迪(6,1);
有趣的
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我可以得到这个问题的答案吗
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哈哈只是我的运气。
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我第二个伪随机数发生器(第一不是很随机)http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator
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这个解决方案是正确的! ! ! ! !
不正确的。在311131年解决方案相同的编码问题。
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错误的解决方案。
同意:这不是一个真正的解决方案,尽管它(有时)通过当前的测试执行。
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好了!不知道这个函数。