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安装MinGW-w64 C/ c++编译器
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
使用指南到应用程序设计器迁移工具来帮助您将指南应用程序转换到应用程序设计器。
用于编译在目标计算机上运行的实时应用程序的工具
模拟、分析和测试蓝牙通信系统
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
模拟和验证敏捷射频收发器,并使用测试信号预测射频缺陷的影响
使用Aerospace Blockset对立方体卫星进行建模、模拟、分析和可视化
使用MATLAB中的OpenCV算法
用于模拟无人机(uav)和连接硬件的算法
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型,以与其他深度学习框架互操作
多用户MIMO无线系统空间定义信道的建模与仿真
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
标准行驶循环的集合(车速与时间)
万博1manbetx虚幻引擎4的Simulink集成
在MATLAB和Simulink中使用自定义ROS消息和服务类型。万博1manbetx
用于图像分类的预训练VGG-19网络模型
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
用Simulink和混合信号模块集模拟其他混合信号系统万博1manbetx
航空航天用星历数据工具箱
模拟3GPP 5G无线电技术
MATLAB编码器的深度学习库接口
用Slurm提交作业到MATLAB并行服务器
可视化和分析深度学习网络
GPU编码器的深度学习库接口
用于地理可视化的土地覆盖基准图数据
预训练的Resnet-101图像分类网络模型
用于图像分类的预先训练的MobileNet-v2模型
Zigbee协议端到端通信栈的建模与仿真
用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型
预先训练的YOLO v3模型用于目标检测。
用于图像分类的预训练Inception-ResNet-v2网络模型
导入预先训练过的C万博1manbetxaffe模型的软件支持包
用于图像分类的预训练挤压网模型
量化和压缩深度学习模型
这个支持包万博1manbetx允许你自定义场景在虚幻®编辑并在Simulink中使用它们万博1manbetx®.
用于图像分类的预训练Inception-v3网络模型
将OpenCV函数导入Simulink。万博1manbetx
用于地理可视化的彩色地形底图数据
标准驾驶循环和操作的集合
MATLAB生产服务器的MATLAB客户端™ 允许您访问MATLAB®通过MATLAB Add-Ons生产服务器托管的功能
在MongoDB中探索和管理文档集合®
自定义场景在虚幻®Simulink自主飞行算法联合仿真编辑器万博1manbetx®
机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
将模型导出为工具耦合FMU
用于图像分类的预训练DarkNet-19网络模型
提交作业到MATLAB并行服务器与PBS
查看和探索三维容积胸部扫描
预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类
基于Places365数据集的预训练GoogLeNet网络用于图像分类
预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
预先训练的nasnet -大型图像分类网络模型
航空航天用大地水准面数据工具箱
图像分类的预先训练的例外模型
预训练NasNet移动网络图像分类模型
提交作业到MATLAB并行服务器与网格引擎
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