光栅定位信息
可以将数据映射为矩阵(二维MATLAB®数组)，其中每个行和列元素对应于特定地理区域的一个矩形补丁，与相邻补丁具有隐含的拓扑连通性。这通常被称为栅格数据．光栅实际上是一个硬件术语，意思是对图像进行系统扫描，并将其编码成按行和列排列的规则像素值网格。
当栅格格式的数据表示行星的表面时，它被称为数据网格，数据以数组或矩阵的形式存储。在处理这种类型的地图数据时，工具箱利用了MATLAB矩阵操作的强大功能。本文档使用了这些术语栅格数据和数据网格可以互换地讨论以二维数组形式存储的地理数据。
光栅可以在单元格中编码平均值，也可以在单元格的中心编码采样值。而定位数据网格显式地指示当前值的类型(参见定位数据网格)，需要外部元数据/用户知识，以便能够指定常规数据网格是编码平均值还是值的样本。要查看示例，请查看使用光栅数据显示阴影地形图．
数字高程数据
当栅格地理数据由地表高程组成时，该地图也可称为数字高程模型/矩阵(DEM)，其显示为地形图．DEM是最常见的形式之一数字地形模型(DTM)，也可以表示为等高线、三角高程点、四叉树、八叉树或其他形式。
的topo60c包含全球地形数据的mat文件是DEM的一个例子。在这个180乘360的矩阵中，每一行代表一个纬度，每一列代表一个经度。这个矩阵的每个元素都是平均海拔，单位是米，对应地球上每一度的区域，它的行和列对应的区域。
遥感影像数据
栅格地理数据还包括地理参考图像。像数据网格一样，图像被组织成行和列。然而，在某些情况下，有一些细微的差别是很重要的。一个区别是，一个图像可能在一个数组中包含RGB或多光谱通道，因此它有第三维(颜色或光谱)。在这种情况下，使用3-D阵列而不是2-D(矩阵)阵列。另一个区别是，当数据网格在工具箱中以类double的形式存储时，图像可以使用一系列MATLAB存储类，其中最常见的是uint8，uint16，双,逻辑．最后，对于类double的灰度和RGB图像，将单个数组元素的值限制在区间内[0 1]．
在地理参考(在列/行下标和2d地图或地理坐标之间转换)方面，图像和数据网格的行为是相同的(这就是为什么它们都被认为是一种栅格地理数据的形式)。然而，在执行处理栅格元素本身的值的操作(包括大多数显示函数)时，重要的是要知道您是在处理图像还是数据网格，以及对于图像，光谱数据是如何编码的。
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