视图自动生成自定义层使用深层网络设计师
这个例子展示了如何导入一个pretrained TensorFlow™网络层和视图自动生成深层网络设计师。
导入一个pretrained TensorFlow网络在保存的模型格式DAGNetwork对象。导入的网络不支持包含层转换成内置的MATLAB®层。万博1manbetx软件自动生成自定义层当你进口这些层。
指定模型文件夹。
如果~ (“digitsDAGnetwithnoise”,“dir”)解压缩(“digitsDAGnetwithnoise.zip”)结束modelFolder =”。/ digitsDAGnetwithnoise”;
指定类名。
一会= {' 0 ',' 1 ',' 2 ',“3”,“4”,“5”,“6”,“7”,“8”,“9”};
导入一个TensorFlow™网络模型格式保存。默认情况下,importTensorFlowNetwork网络作为一个进口DAGNetwork对象。指定输出层类型的图像分类问题。
网= importTensorFlowNetwork (modelFolder,…OutputLayerType =“分类”,…类=类名);
导入保存模型……翻译的模式,这可能需要几分钟…完成翻译。装配网络……导入完成。
查看网络深层网络设计师。
deepNetworkDesigner(净)
如果导入网络包含转换成的层不支持内置MATLAB层,然后万博1manbetximportTensorFlowNetwork功能可以自动生成自定义层代替这些层。importTensorFlowNetwork保存每个生成自定义一个单独的层。m文件包+ digitsDAGnetwithnoise在当前文件夹。
自动生成层出现在深网络设计师帆布与灰色图标名称从“k”开始。选择一层看到关于它的属性的更多信息。
你可以通过点击查看和编辑层代码编辑层代码。在MATLAB®编辑器中打开类文件。
另请参阅
深层网络设计师|trainingOptions|trainNetwork|importTensorFlowNetwork
