主要内容

信号处理工具箱

执行信号处理和分析

Signal Processing Toolbox™提供了从均匀采样和非均匀采样信号中分析、预处理和提取特征的功能和应用程序。该工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。该工具箱还提供了诸如提取变化点和包络点等特征、寻找峰值和信号模式、量化信号相似性以及执行诸如信噪比和失真等测量的功能。还可以对振动信号进行模态和阶数分析。

使用Signal Analyzer应用程序,您可以在时间、频率和时频域同时预处理和分析多个信号,而无需编写代码;探索长信号;并提取出感兴趣的区域。使用Filter Designer应用程序,您可以通过选择各种算法和响应来设计和分析数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®代码。

开始

学习信号处理工具箱的基础知识

信号分析与可视化

使用可视化、预处理和探索信号信号分析仪应用程序

信号产生和预处理

创建,重新采样,平滑,去噪和去趋势信号

测量与特征提取

峰值,信号统计,脉冲和过渡度量,功率,带宽,失真

转换、关联和建模

互相关,自相关,傅立叶,DCT,希尔伯特,Goertzel,参数化建模,线性预测编码

数字和模拟滤波器

FIR和IIR,单速率和多速率滤波器的设计、分析和实现

光谱分析

功率谱,相干性,窗口

时频分析

谱图,交叉谱图,同步压缩,重分配,Wigner-Ville, Hilbert-Huang,峰度图

振动分析

阶数分析,时间同步平均,包络谱,模态分析,雨流计数

信号的机器学习和深度学习

信号标记,特征工程,数据集生成

代码生成和GPU支持万博1manbetx

生成可移植的C/ c++ /MEX函数,并使用gpu部署或加速处理