紧凑

紧凑型分类集成

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句法

经社=紧凑（ENS）

CENS=紧凑（ENS）创建的压缩版本ENS。您可以使用预测分类CENS正是因为你可以使用ENS。然而，由于CENS不包含的训练数据，不能执行一些操作，如交叉验证。

ENS

与创建的分类集成fitcensemble。

CENS

紧凑分类集成。CENS拥有一流CompactClassificationEnsemble。

开立真实脚本

比较分类为合奏费希尔的大小虹膜数据到合奏的压缩版本。

加载费希尔虹膜数据集。

加载fisheriris

列车采用AdaBoostM2 100个提振分类树合奏。

T = templateTree（'MaxNumSplits'，1）;％弱学习模板树对象ENS = fitcensemble（MEAS，物种，'方法'，'AdaBoostM2'，“学习者”，T）;

创建的压缩版本ENS和比较合奏大小。

经社=紧凑（ENS）;B =卫生组织（'ENS'）;％b.bytes = ENS的大小C =卫生组织（“经社）;％c.bytes =经社的大小[b.bytes c.bytes]％节目经社使用较少的内存

ANS =1×2429869 389494

该紧凑型合奏的用途较少的内存比全合奏。需要注意的是合奏的大小可以略有不同，这取决于您的操作系统。

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