瑞利分布

瑞利概率密度函数为

$ÿ = F （ X | b ） = \frac{X}{b^{2}} Ë^{（ \frac{- X^{2}}{2 b^{2}} ）}$

瑞利分布的一个特例威布尔分布。如果一个和乙是威布尔分布的参数，则瑞利分布参数b等同于用参数Weibull分布 $一个 = \sqrt{2} b$ 和乙= 2。

如果粒子在所述分量速度X和ÿ方向与零个装置和相等的方差，则每单位时间的行进粒子分布瑞利距离两个独立的正态随机变量。

在通信原理，中上分布，莱斯分布和瑞利分布被用来通过多条路径到达接收机模型散射信号。取决于散射的密度，所述信号将显示不同的衰落特性。瑞利和中上分布用于致密散射建模，而莱斯分布模型用更强线的视线褪色。中上分布可以减小到瑞利分布，但给在衰落的程度更多的控制。

该raylfit函数返回瑞利参数的MLE。这估计是

$b = \sqrt{\frac{1}{2 ñ} Σ_{一世 = 1}^{ñ} X_{一世}^{2}}$

开立真实脚本

计算与参数瑞利分布的概率密度函数B = 0.5。

X = [0：0.01：2];P = raylpdf（X，0.5）;

绘制的PDF文件。

数字;积（X，P）

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