网格创建函数

的meshgrid和ndgrid函数创建各种维度的网格。meshgrid可以创建2 d或3 d网格,而ndgrid可以创建网格与任意数量的维度。这些函数返回网格使用不同的输出格式。你可以在这些网格格式之间转换使用pagetranspose(的R2020b)或交换交换功能的第一个二维网格。

插值函数

的插值函数家庭的功能包括interp1,interp2,interp3,interpn。每个函数是用来插入数据与特定数量的维度。interp2和interp3使用网格meshgrid格式,而interpn使用网格ndgrid格式。

插值的对象

griddedInterpolant对象支持任意数量万博1manbetx的维插值数据ndgrid格式。这些对象也支持多值插值(万博1manbetx的R2021a),每个网格点可以有多个与之关联的值。

有内存和性能好处griddedInterpolant对象在插值函数功能。griddedInterpolant提供了大量的重复查询的性能改进interpolant对象,而插值函数函数执行一个新的计算每次调用。同时,griddedInterpolant以节约内存格式存储采样点(作为一个紧凑的网格),是利用多核多线程计算机处理器。

完整的网格

一个完整的网格是所有点是明确定义的。的输出ndgrid和meshgrid定义一个完整的网格。您可以创建完整的网格统一的在每个维度中,点间距相等,或非均匀的间距变化的一个或多个维度。统一的网格可以在每个维度有不同的间距,只要每个维度内间距是恒定的。

统一完整的网格的一个例子是:

(X, Y) = meshgrid ([1 2 3], [3 6 9 12])

X = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Y = 3 3 3 6 6 6 9 9 9 12 12 12

紧凑的网格

显式地定义在网格中每一点可以消耗很多内存,当你处理大网格。的紧凑的网格表示是一种分配的内存开销,一个完整的网格。紧凑的网格表示只存储网格向量(一个为每个维度)而不是完整的网格。在一起,隐式地定义网格网格向量。事实上,输入meshgrid和ndgrid网格向量,这些函数复制网格向量形成完整的网格。紧凑的网格表示允许您直接绕过网格创建和提供网格向量插值函数。

例如,考虑两个向量,x1 = 1:3和x2 = 1:5。你可以把这些向量的坐标x1和一组坐标的方向x2方向,像这样:

每一个箭头指向的位置。您可以使用这两个向量来定义一组网格点,是由一组坐标x1,另一组是由坐标x2。当网格向量是复制,它们形成两个坐标数组组成完整的网格:

输入网格向量单调或非单调。单调向量包含维度值,要么增加或减少维度。相反,非向量包含值波动。如果输入网格向量非单调,如(2 4 6 3 1),然后(X1, X2) = ndgrid ([2 4 6 3 1])输出一个非网格。网格向量应该单调如果你打算通过电网其他MATLAB函数。的排序函数是非常有用的,以确保单调性。

默认的网格

在某些应用程序中,只在网格点的值是重要的,而不是网格点之间的距离。例如,大多数核磁共振扫描收集数据是均匀间隔的四面八方。在这种情况下,可以允许插值函数自动生成默认的网格表示使用的数据。要做到这一点,省去网格插值函数的输入。当你离开了电网输入函数自动认为unit-spaced网格数据。这个函数创建unit-spaced网格执行,节省你自己创建一个网格的麻烦。