您是否希望提高数据分析能力?您是否需要执行复杂的分析和自动化繁琐的重复任务,如批处理?你需要让你的程序对其他人也可以访问吗?
在本次演示中,我们将演示如何使用MATLAB从历史时间序列测量开发非线性预测模型。作为工作案例研究,提出了利用BOM和AEMO数据建立的澳大利亚市场短期电力负荷预测模型。本案例应用非线性树套袋回归和神经网络建模技术。在案例研究的最后,将MATLAB预测模型转化为Microsoft Excel可部署插件。
记录:2012年10月9日
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