近年，ディープラーニング（深学习：深层学习）。が多くの注目を集めているのには理由がありますそれは人间よりも正确に画像を分类したり，世界最强の囲碁棋士に胜利するほど，ディープラーニングはかつてない高い精度に到达しているからです。
ディープラーニング（深学习：深层学习）をプロジェクトに活用することに兴味があったとしても，これまで一度も使ったことがないとしたら，何から始めたらよいのでしょうか？
ディープラーニングのモデルを使うべきか，同じ结果を机械学习で得ることはできるのか？画像分类を行う际，新しいニューラルネットワークを构筑するのと，既存の学习済みネットワークを使うのではどちらが适しているのか？ディープラーニングのフレームワークは何が最适なのか？
この电子书では，基础となるテクニックを简洁に解说しています。ディープラーニングは决して难解なものではなく，専门家でなくても今すぐ始められるのです。
电子书をダウンロードすると，以下を详しくご覧いただけます。
- 機械学習与ディープラーニング
- 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
- AlexNetなどの学習済みネットワークを使用した画像認識と分類
- 使用例，チュートリアル，ソフトウェアにアクセスしてディープラーニングを始める
