多目标优化
帕累托集合通过遗传或模式搜索算法，有或没有约束
当你有几个目标函数要同时优化时，这些求解器会在相互竞争的目标函数之间找到最优的折衷。
功能
主题
创建帕累托面前
演示了如何创建一个帕累托前缘并将其可视化。
展示了焊接梁的成本和强度之间的权衡。
使用相同的方法解决相同的问题paretosearch和gamultiobj查看每个求解器的特性。
使用绘图函数和向量化来解决一个简单的多目标问题。
显示一些选项对。的影响gamultiobj解决方案的过程。
描述混合函数可能提供更高精度或速度的情况。
在三维空间中绘制一个帕累托集合。
多目标的背景
描述了帕累托最优设置。
如何gamultiobj算法有效。
描述了paretosearch算法。
描述选项之间的差异遗传算法和gamultiobj.
描述遗传算法的选项。
描述模式搜索的选项。
