在Android设备上使用MATLAB函数块检测视频对象的边界

开放的例子

此示例通过使用MATLAB®功能块为Android设备的Simulink®支持包，如何识别Android™设备上的实时视频流中的对象的边界。万博1manbetx万博1manbetx识别对象的边界的过程被称为边缘检测。此示例实现Sobel边缘检测算法以识别对象的边界。

在这个例子中，你将学习如何:

从Android设备上的相机获取实时视频流。
使用MATLAB功能块在所获取的视频上实现Sobel边缘检测算法。
在Android设备上显示边缘强调的对象。

需要产品s manbetx 845

运行模型，下载和安装万博1manbetx万博1manbetxSIMULINK®支持包装用于Android™设备。

需要硬件

带摄像头的Android设备
USB电缆

第1步：连接Android设备进行边缘检测

在开始这个例子之前，我们建议您完成Android™设备入门的例子。

1.将USB电缆的Micro-USB端连接到Android设备以及USB电缆的常规USB端到计算机。

2.使用硬件设置屏幕，配置Android网络。

步骤2：打开和配置边缘检测Simulink模型万博1manbetx

打开边缘检测模型。

模型主要由以下模块组成:

相机：此块从Android设备的相机捕获实时图像。该块将图像像素的红色，绿色和蓝色组件输出为UINT8值的矩阵。

滑块：此块在生成的应用程序的用户界面上添加了一个滑块。您可以将滑块拖到左侧以减少阈值并将滑块拖动到右侧以增加阈值。

Matlab功能：此块是实现Sobel边缘检测算法的自定义块。通过近似图像的梯度幅度，该算法在图像中找到边缘。双击块时，您可以看到算法由两个二维滤波器组成，一个用于计算列方向上的梯度，另一个是在行方向上计算梯度。两个过滤器都使用3×3内核。

视频显示：此块显示所生成的应用程序上的边缘强调对象。

步骤3：更改模型配置参数设置

1.在造型ToolStrip的标签，选择模型设置。

2.在“配置参数”对话框中，选择硬件实现。

3.设置硬件板参数到Android设备。此选择会自动填充参数硬件板设置使用设备的默认值。

4.从团体列表目标硬件资源，选择设备的选择。

5.从这一点起设备列表，选择您的Android设备。如果未列出您的设备，请单击刷新。

笔记：如果甚至在单击后未列出您的设备刷新，确保您已启用USB调试选择您的设备。要启用USB调试，进入androidhwsetup.在MATLAB®命令窗口中，按照屏幕上的说明进行操作。

5.点击申请。点击好吧保存更改。

步骤4：在Android设备上部署边缘检测Simulink模型万博1manbetx

1.在模型工具栏上，将仿真模式设置为普通的。

2.在模型工具栏中，单击Deploy to Hardware按钮。当支持包生成代码时，模型窗口的左下角显示状态。万博1manbetx成功生成代码后，支持包将在设备上加载并运行代码。万博1manbetx生成的应用程序开始从摄像头获取实时视频，对获取的图像运行Sobel算法，然后在设备上显示边缘突出的对象。通过拖动来改变阈值临界点滑块根据要求。