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Vecinos mas下月的

Clasificacion de losk联合国arbol vecinos mas下月的mediante busquedaKd

帕拉entrenar联合国莫德罗de loskvecinos mas下月的,utilice应用分类学习者。帕拉市长flexibilidad entrene联合国莫德罗de loskvecinos mas下月的mediantefitcknnen la interfaz德德第一线。tra利用el entrenamiento prediga las etiquetas o计算las probabilidades后验pasando el莫德罗y洛拿督de los预测预测。

应用程序

分类学习者

火车模型使用监督机器学习分类数据

一些必要

expandir待办事项

Crear联合国莫德罗de los vecinos mas下月的

fitcknn 适合k最近的邻居分类器

Crear联合国buscador de los vecinos mas下月的

`ExhaustiveSearcher`	建立详尽的最近邻搜索器
`KDTreeSearcher`	创建Kd-tree最近邻搜索
`createns`	创建最近邻搜索器对象

Interpretar联合国莫德罗de los vecinos mas下月的

`石灰`	本地可model-agnostic解释(石灰)
`partialDependence`	计算部分依赖
`plotPartialDependence`	创建部分依赖图(PDP)和个人条件期望(ICE)情节
`沙普利`	沙普利值

Realizar una validacion cruzada

`crossval`	旨在机器学习模型
`kfoldEdge`	分类旨在分类模型的边缘
`kfoldLoss`	分类损失旨在分类模型
`kfoldfun`	旨在功能分类
`kfoldMargin`	分类利润率旨在分类模型
`kfoldPredict`	观察在旨在分类模型进行分类

Medir el rendimiento

`损失`	的损失k最近的邻居分类器
`resubLoss`	Resubstitution分类损失
`compareHoldout`	比较两种分类模型使用新数据的精度
`边缘`	的边缘k最近的邻居分类器
`保证金`	保证金的k最近的邻居分类器
`resubEdge`	Resubstitution分类边缘
`resubMargin`	Resubstitution分类保证金
`testckfold`	比较两种分类模型的精度重复交叉验证