如何优化隐藏在每个隐层节点?

17日视图(30天)
拉杰夫
拉杰夫 2023年5月10日在泰
评论道: 拉杰夫2023年5月15日9:59
我想设计一个5层网络模型。
描述:输入层:1;2号的输入
输出层:1;1的输出
隐层:2
我想学习我可以选择在每个隐层神经元的数量和如何证明这样的选择。

接受的答案

Muskan
Muskan 2023年5月15日在57分
嗨拉杰夫,
根据我对问题的理解,隐藏节点的数量应选用基于特征的数量输入层和输出节点的数量。有一个经验法则说隐藏节点的数量的数量应该是介于输入特性和输出节点的数量。这只是一个起点,你应该尝试不同的数字,看看哪种最适合您的特定问题。
此外,神经元的数量和数量层隐层还取决于培训所需的情况下,局外人,复杂的,需要学习的数据,使用的激活函数类型。
我希望以上信息可以帮助解决您的查询。
谢谢

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