正常心电图数据的FFT信号

                                  %读取Excel数据
                                 
                                  数据= xlsread (“data.xls”);
                                 
                                  [n ~] =大小(数据);
                                 
                                  dt = 1 / n;
                                 
                                  %绘制波形
                                 
                                  图(1)
                                 
                                  情节(数据)
                                 
                                  包含(“样本”)
                                 
                                  ylabel (的流量(毫升/秒))
                                 
                                  % FFT的数据
                                 
                                  y = fft(数据);
                                 
                                  % FFT的意思
                                 
                                  意味着= y (1) / n;
                                 
                                  %正常化
                                 
                                  normdata = y /√(n);% <,麻烦
                                 
                                  %得到规模和阶段
                                 
                                  magplot = abs (normdata);
                                 
                                  阶段=角(normdata);
                                 
                                  %情节mag /相位和谐波
                                 
                                  图(2)
                                 
                                  次要情节(2,1,1)
                                 
                                  栏(magplot (1:15))
                                 
                                  包含(“谐”)
                                 
                                  ylabel (“级”)
                                 
                                  次要情节(2,1,2)
                                 
                                  栏(1 *阶段(1:15))
                                 
                                  包含(“谐”)
                                 
                                  ylabel (“相角”)
                                 
                                  规范=传输线(normdata);
                                 
                                  图(3)
                                 
                                  情节(规范)

dpb 2018年4月19日

编辑:dpb 2018年4月19日

你认为是什么意思(y)是什么?

标准化是1 / N对信号的FFT长度;如果增加nextpow2(),那么必须考虑这个因素引入的附加分时间信号都是零的权力实际上只有原来的N个点。

的例子来说明清洁信号采样频率在给定的本中心;噪音和歪在现实世界中会影响结果。

                                  Fs = 1000;%采样频率
                                 
                                  T = 1 / f;%采样周期
                                 
                                  L = 1500;%长度的信号
                                 
                                  t = t (0: l - 1) *;%的时间向量
                                 
                                  S = 0.7 * sin(2 *π* 50 * t) +罪(2 *π* 120 * t);%双组分清洁信号
                                 
                                  y = fft (S);% S的FFT
                                 
                                  P2 = abs (y / L);% PSD,毫升FFT是双向的
                                 
                                  P1, P2 (1: L / 2 + 1);%得到积极的片面的组件
                                 
                                  P1 (2: end-1) = 2 * P1 (2: end-1);%原始能源每一半一半
                                 
                                  情节(f, P1)

生产

它繁殖两种频率的输入信号幅度完全因为他们甚至在频率采样率。

注: normalization-by-2因素只应用于指数(2:end-1),因为只有一个直流和一个Fmax组件返回的FFT双边向量;翻倍(1:结束)双这两个独特的价值观。如果有重要的直流或碰巧附近的输入信号能量的意义/ Fmax值(可能然后undersampled),这些将翻倍,扭曲结果明显。如果信号带宽有限和直流分量消除FFT之前,它可能永远不会被注意到。

dpb 2020年5月6日

我不确定otomh什么MATLAB周期图函数内部和没有时间研究它只是目前,抱歉。

如上所述,通过FFT使用PSD正常化 l ,输入信号的长度无关 N ,FFT的元素,如果数量增加 nextpow2 () 。额外的点没有任何权力与他们所以他们不包含在除数。

我可以推测周期图类似的行动,但这是一个假设,理所当然。

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