你好杰克2 d DWT基本上是一个部分波段图像的过滤在高通滤波和低通滤波器部分。例如,在1级,得到4图片:噢,LH,霍奇金淋巴瘤,HH (L =低通滤波器,H =高通滤波)
所以你是在y方向上的方向低通滤波器和低通滤波器。LH是y方向低通和高通的单位。
然后,小波变换迭代会形象获得更窄的部分波段连续水平。另一个4图像在每个级别。
因为功能在许多现实世界的信号和图像往往在这些部分波段稀疏,小波变换系数可以定位感兴趣的特性,这样做比其他更稀疏的表示。当然,这取决于类型的图像(信号)。
举个例子,分段光滑的图像被突然转换(边缘)在小波域稀疏(由小波系数相对较少),而不是那么稀疏表示在傅里叶域中(突然转换需要大量的高频近似术语)。
