如何使用RBF神经网络训练?

14日视图(30天)
你好,
我用径向基函数来训练神经网络。但在培训使用nntool,选项是禁用的,所以我模拟网络。我想知道是否执行训练RBF吗?如果培训不以然后如何测试数据吗?请帮我解决这个问题…

接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2013年5月8日
编辑:格雷格·希斯 2013年5月8日
如果您使用的是newrb,没有分离创造和培训阶段。
因此,一旦你创建它,它列车本身,这取决于输入参数。
帮助newrb
医生newrb
希望这个有帮助。
谢谢你的正式接受我的答案。
格雷格
1评论
丹尼尔Malabanan
丹尼尔Malabanan 2014年2月11日
亲爱的先生,
可能我只是澄清关于训练RBF:
1。培训和创建包含在newrb以来,它意味着没有需要通过几次(我指的是一批培训时代)的所有输入数据的权重和偏置调整训练吗?
2。另外,重量和偏见后designrb中定义。在newrb m。网络使用sim.m m,我模拟输出。我想训练我的网络使用‘火车’命令1000时代和0的目标。然后我再次模拟使用sim卡。由此产生的网络。然而,没有区别与我的第一个sim的输出和我的第二个sim卡。这是否意味着我designrb已经获得最优权重和偏见吗?
非常感谢你

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答案(1)

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2014年2月12日
1。当您创建newrb它自动列车本身没有达到空前val /设置数据部分。因此,只有包括训练集的电话。
2。标准化回归数据零均值/ unit-variance。使用MSE目标100倍的平均方差小于目标行。火车0.1[10]许多网不同的传播和选择最好的抵抗的净验证组的性能。
3所示。为丙类分类的目标应该列c-dimensional单位矩阵的眼睛(c)
4所示。获得一个无偏估计的泛化(即。nontraining nonvalidation)与抵抗性能测试集。
5。如果不满意,再划分到环境/ val /测试集和再试一次。
6。我有建议,方向和例子。搜索使用新闻组和答案
格雷格newrb
6。请任何帖子的地址你找到有用的。
格雷格

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