为什么我的笔记本电脑的速度比亚马逊云?

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克里斯多夫 2013年5月17日

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这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/76189-why-is-my-laptop-faster-than-the-amazon-cloud

答:接受 Edric埃利斯

我有一个2.2 GHz Intel Core i7 mac笔记本电脑。我相信我的笔记本电脑有四个核心。

我只是跑在亚马逊EC2的云实例集群计算八个特大号的实例(cc2.8xlarge)。我相信这样一个实例相当于租用一台电脑与Intel Xeon e5 - 2670芯片可以相信如果AWS的web页面。这种芯片通常以在2.6 GHz和8真正核心虚拟的(16)。

一方面,parfor循环肯定在云中运行得更快。然而,有几件我的代码不并行,我的笔记本电脑运行速度比实例(0.6 vs 1.2秒,3.2和5.5秒,4.9与7.7秒)。我的笔记本电脑怎么可能那么快得多比云?

(我相信我给CPU时间。墙上次云似乎大大长两个或三个的因素。)

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克里斯多夫 2013年5月18日

编辑:Edric埃利斯 2013年5月20日

我认为类似以下应该说明我看到的东西。说白了,我把很多不同的大矩阵相乘。下面的例子不是我实际运行,并且可以很容易地优化。目前写的是,它在我的电脑,我在1.2秒内执行预测在亚马逊,大概还需要2秒的CPU时间。(现在,我甚至不能执行的批处理作业,这是痛苦的,因为这意味着我只是浪费了5美元的许可证和实例来运行一个愚蠢的测试代码。)

                               抽搐
                              
                               Nx = 300;
                              
                               纽约= 300;
                              
                               新西兰= 20;
                              
                               Nloops = 20;
                              
                               x = 1: Nx;
                              
                               y = 1:纽约;
                              
                               z = 1:新西兰;
                              
                               [XXX, YYY,打鼾声]= ndgrid (x, y, z);
                              
                               [XX, YY] = ndgrid (x, x);
                              
                               嗯=罪(XXX)。* cos(多)+打鼾声。^ 2;
                              
                               NN = XX。^ 2 + YY。^ 2;
                              
                               纽约毫米=重塑(嗯,Nx *新西兰);
                              
                               页= 0 (Nloops Nx、纽约、新西兰);
                              
                               为j = 1: Nloops
                              
                               购买力平价= NN *毫米;
                              
                               页(j、::,:) =重塑(购买力平价、Nx、纽约、新西兰);
                              
                               结束
                              
                               toc