拉丁超立方抽样功能:迭代的最小化相关准则是如何工作的呢?
1视图(30天)
显示旧的评论
我用拉丁超立方体函数为一个实验设计lhsdesign()的相关准则迭代minimizesthe柱的平方之和的相关性,在https://de.mathworks.com/help/stats/lhsdesign.html文档中描述。
我不清楚如何迭代函数创建最好的设计,最大限度地减少柱的平方关系的总和。它不可能测试所有可能的设计,因为可能性太多了,每次我使用不同的相关性函数。然后函数最小化它们如何?我找不到任何文档或信息。
谢谢提前
