1132题。为数据向量创建递归矩阵

由亚历克斯Feinman

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{“关系”:[{“relationshipType”:“http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/document”,“targetMode”:“”,“relationshipId”:“rId1”,“目标”:“/ matlab / document.xml”},{“relationshipType”:“http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/output”,“targetMode”:“”,“relationshipId”:“rId2”,“目标”:“/ matlab / output.xml”}],“部分”:[{“partUri”:“/ matlab / document.xml”,“关系”:[],“contentType”:“应用程序/ vnd.mathworks.matlab.code.document + xml”,“内容”:“< ? xmlversion = \“1.0 \“编码= \“utf - 8 \”?>\n<w:document xmlns:w=\"http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main\"><w:body><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>在</w:t></w:r><w:r><w:t> </w:t></w:r><w: t>对话分析</w:t></w:r></w:超链接><w:r><w:t>，跟踪每个演讲者的贡献，看看谁在什么时候说话，通常是有用的。衡量一对精通者之间参与度的一种方法是看他们彼此交谈的时间是否超过与他人交谈的时间;例如，在四人约会中，两个老朋友之间的交谈可能比他们与配偶的交谈还要多。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < t > w:假设我们编码会话数据(例如使用盖尔·杰弗逊的< / w: t > < / w: r > < w: r > < w: t > < / w: t > < / w: r > < w:超链接w: docLocation = \ " http://mis.ucd。ie/wiki/JeffersonianTranscription\"><w:r><w:t>transcription methods</w:t></w:r></w:超链接><w:r><w:t>)，并为每个参与者分配了一个唯一的数字，MATLAB是一个极好的工具，可以快速收集这些统计数据。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w: t >一个向量的议长观察V,在元素< / w: t > < / w: r > < w: r > < w: t > < / w: t > < / w: r > < w: r > < w:弹性分组环> <我/ > < / w:弹性分组环> < w: t > V (i) < / w: t > < / w: r > < w: r > < w: t >表示说句< / w: t > < / w: r > < w: r > < w: t > < / w: t > < / w: r > < w: r > < w:弹性分组环> <我/ > < / w:弹性分组环> < w: t > < / w: t > < / w: r > < w: r > < w: t >数据中,找出每个元素出现多少次后直接互相元素。请注意，由于我们可能只分析较大文本的一部分，因此并非所有说话者号码都可能出现在向量中。</w:t></w:r></w:p><w:p><w:p ><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>返回包含该数据的矩阵，以及(有序的)唯一元素列表。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w: t >。, if V = [1 3 5 3 5 5], then</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"code\"/></w:pPr><w:r><w:t><![CDATA[[R, U] = recurrence(V)\nR =\n 0 1 0\n 0 0 2\n 0 1 1\nU =\n 1 3 5]]></w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>Such a tool will have other uses, of course.</w:t></w:r></w:p></w:body></w:document>"},{"partUri":"/matlab/output.xml","contentType":"text/xml","content":"<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\" standalone=\"no\" ?><embeddedOutputs><metaData><evaluationState>manual</evaluationState><layoutState>code</layoutState><outputStatus>ready</outputStatus></metaData><outputArray type=\"array\"/><regionArray type=\"array\"/></embeddedOutputs>"}]}

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