具有K-fold交叉验证的简单深度学习算法
这个工具箱提供使用k-fold交叉验证的卷积神经网络(CNN)，它简单且易于实现。
Jx-DLT:深度学习工具箱
*这个工具箱包含卷积神经网络(CNN)
* < Main。m文件>展示了如何将CNN程序与基准数据集一起使用的示例。注意，我们使用一到三个卷积层设置来演示CNN。
这个工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox
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引用作为
Too, Jingwei, et al.《基于卷积神经网络的无特征肌电模式识别》印度尼西亚电子工程与计算机科学杂志，第14卷，第2期。3.高等工程科学研究所，2019,p. 1291, doi:10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1291-1297。
MATLAB版本兼容性
使用R2018a创建
兼容R2017b和更高版本
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.1 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox/releases/tag/1.1 |
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| 1.0.2中 | - |
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| 1．0．1 | - |
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| 1．0．0 |
要查看或报告此GitHub插件中的问题，请访问GitHub库．
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