例子旨在提出将卷积神经网络与循环神经网络合并的概念,预测前几个月水花案例数
CNN为特征提取提供极佳网,RNN则证明它有能力预测序列序列序列值时阶CNN提取序列主特征,而RNN学习预测下一时阶下值
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HSanchez(2023年)。时间序列预测非混合CNN-RNN(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/91360-time-series-forecasting-using-hybrid-cnn-rnn), MATLAB Central File Exchange.检索.
| 版本化 | 发布 | 发布注解 | |
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| 1.0.13 | Xcepion-RNN网络混入新版通知Xception要求高计算电量培训上Gen AMD处理器和上genNvidia 3080使用约30分钟训练网络 |
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| 1.0.12 | 进化网络预测选项显示单向时间序列预测数据编程过程 |
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| 1.0.11 | 混合ResNet50-RNN |
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| 1.0.2 | 混合ResNet50-RNN |
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| 1.0.1 | 混合ResNet50-RNN |
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